数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用研究

范文字数:16586,页数:53

摘要

 21世纪，银行业处在一个以客户为导向的金融时代，积极收集客户信息并进行充分的数据挖掘、调整和创新服务项目，设计出高附加值、个性特色强的金融产品是银行经营的核心所在。客户信息是现代银行业经营策略的立足点。作为一种应用软件，银行客户关系数据挖掘系统利用客户关系管理和数据挖掘技术。这系统大大简化了银行系统对客户的管理过程， 从而从根本上提高了银行的办事效率。
 经过分析，设计选用PowerBuilder，这是由著名的数据库应用开发工具厂商Sybase公司推出的产品，同时还采用SQL（Structured Query Language）Server。利用PowerBuilder语言其提供的各种面向对象的开发工具，更加方便简洁的实现本系统的各项功能。

关键词： 客户关系管理；数据挖掘；PowerBuilder；SQL Server

ABSTRACT

The 21st century, Banking are in a customer-oriented financial times, the core of banking operation is to produce a financial product which can collect customers’ information and make full of data mining, can adjust and create in services, design of high added-value and distinctive personality. As one of the application software,  Bank CRM and data mining system make use of CRM (Customer Relationship  Management) and DM (Data Mining) technology. It  primarily implements two basic functions: one is adding, detecting, modifying and querying the customer basic information. Especially, the querying function contains blurry querying, increment querying and accurate querying.  The other function is data mining analysis, which includes credit analysis, finance analysis and personal financing analysis. Basic on these analysis, it is easy to educe the finance report. To some extend, both of the above two functions predigest Bank management process. Further more, it improves the  Bank efficiency radically.

According to the analysis, this design applies the technology of PowerBuilder, which is produces by the famous Sybase Company. It is the  manufacturer of database application tools. Meanwhile,  it also applies SQL (Structured Query Language) Server. Using PowerBuilder Language is able to provide diversified Object Oriented developing tools , which can also implement the functions expediently and laconically.

 Keywords: Customer Relationship Management; Data Mining; PowerBuilder; SQL Server

目录
                      
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景 1
1.2 研究内容 1
第2章 相关的技术理论及概念 3
2.1 企业所面临的挑战 3
2.2 CRM的基本原理 3
2.2.1 CRM的涵义 3
2.2.2 CRM实现的目标 4
2.3数据挖掘技术 5
2.3.1数据挖掘简介 5
2.3.2 数据挖掘在 CRM中的应用 5
2.4客户忠诚度 6
2.4.1 客户忠诚的概念 6
2.4.2 银行业的客户忠诚度 7
第3章 系统需求分析 8
3.1 系统开发目标 8
3.2系统分析 8
3.2.1 系统功能需求分析 8
3.2.2系统性能需求分析 10
第4章 系统设计 11
4.1 系统各模块框架设计 11
4.2 系统软件和开发工具及方法的选择 14
4.3客户机/服务器系统结构 14
4.4数据库的设计 15
4.4.1 数据库系统数据流程图 15
4.4.1 数据库概念模型设计 17
4.4.2 数据库逻辑模型设计 19
第5章 系统实现 22
5.1 数据库连接 22
5.1.1 创建表的SQL语句 22
5.2 用户注册和登录模块 23
5.3客户个人信息管理 28
5.3.1 新增客户个人信息 28
5.3.2 删除客户个人信息 29
5.3.3 修改客户个人信息 30
5.3.4 基本查询客户个人信息 32
5.3.5 选择查询客户个人信息 32
5.3.6 三种方式查询客户个人信息 34
5.4企业基本信息管理 35
5.5信贷管理 37
5.5.1 客户信用分析 37
5.5.2 客户财务分析 40
5.5.3 个人理财 42
5.6报表管理 44
5.7 系统维护 45
第6章 结束语 47
致谢 48
参考文献 49

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