深度学习在商家信用评级中的创新应用

摘要

在这个互联网时代，我们早已进入了信息化，我们的电子商务就是互联网时代的标志，我们在新的电子商务这样的商业模式和框架下进行生产，交易，当然，也会遇到一些新的难题，比如我们在交易的过程中，没有使用流通货币，而是使用的电子化货币，所以肯定会出现电子化借贷关系，在电子商务快速发展的过程中，扩大电子借贷来进行大数量级的生产和扩大买卖规模是必然选择，当然也会产生信用问题。这些问题由于个体数量巨大，比如个人，个体电商，企业等等，导致借贷数量过于巨大，所以必须使用新的高效的工具来进行信用评价。目前，可以做大量化的工具，当然就是当下最热门的人工智能，那边这里我将设计和讨论一个通过机器学习来实现信用评价的系统。

关键词　GRU 深度学习 信用卡 网络信用金融

目录

摘要 1

第1章 简介 4

第2章 单向混合信用模型 11

第3章 训练和测试结果 16

3.1 单向混合模型的结果 16

3.2 与其他方式对比的结果 16

第4章 结论 17

参考文献 18