鲁棒数字水印算法的研究和比较

字数:18276,页数44   范文编号:TX089

摘        要
本文讨论两种算法，第一种是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换；为了保证水印图像的不可见性，选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时，本算法用到了扩频技术的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比，讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。
关键词： 数字图像水印  LSB  小波变换  扩频技术

目        录
1  前言  1
1.1  本课题研究的背景及意义   1
1.2  数字图像水印的发展历史及其发展趋势   1
1.2.1  数字图像水印的研究历史  1
1.2.2  发展趋势  3
1.3  范文组织及整体安排   3
2  数字图像的水印技术研究   4
2.1  数字图像水印技术及其通用模型  4
2.2  数字图像水印的基本特征   6
2.3  数字图像水印的性能分析   8
2.4  数字图像水印的应用   9
2.5  小结  9
3  LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法  9
3.1  LSB水印算法   9
3.2  小波的定义  11
3.2.1  小波函数   11
3.2.2  连续小波变换   11
3.3  离散小波变换   12
3.3.1  离散小波函数   12
3.3.2  离散小波变换  12
3.4  扩频技术的基本原理及在水印中的应用  13
3.5 水印嵌入   14
3.6  水印检测  15
3.7  小结   16
4  算法比较分析  16 
4.1  算法回顾   16
4.2  算法比较   16
4.3  应用比较   17
5  实验结果分析  18
5.1  水印嵌入与提取比较  18
5.2  算法性能比较  20
6  总结  26
参考文献   27
英文摘要  28
附录  29
致谢  38

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