图像压缩编码

范文编号:TX066        范文字数:22667,页数:53

1 引言
1.1课题研究背景
图像是信息传递的一种重要媒体，为了使有限的符号表达更多的信息量，图象压缩既非常必要，也有可能，故此产生了各种各样的图象压缩方法，一般原始图像中存在很大的冗余度(如由相邻象素的相关性造成)；或者是用户由于种种原因，而对原始图像的信息不全都感兴趣；或者是当信道的分辨率不及原始图像的分辨率时，降低输入原始图像分辨率对输出图像的分辨率影响不大;或者是大量图像信息(如:卫星遥感图像)的短时传输处理.所有这一切都要求在图象处理过程中，必须丢掉大量无用信息，保留有用部分，用尽可能少的字节数来表示原始图像，以提高图像传输的效率和减少图像的存储容量。
大数据量的图像信息会给储存器的储存容量，通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。单纯靠增加储存容量，提高信道带宽以及计算机的处理速度等方法来解决这个问题是不现实的，这时就要考虑压缩。因此，图像数据在传输和储存中，数据的压缩都是必不可少的。
1.2课题主要研究内容
随着网络与多媒体技术的普及应用，大容量图像传输的应用需求越来越普及。图象数字化之后，数字图像的数据量是非常大的，存贮时会占用大量空间， 在数据传输时误码率非常高，网络的扩容和用户在线人数的增加，使得网络带宽资源越来越紧张，这对通信信道及网络都造成很大压力。另一个原因是图像、音频和视频这些媒体具有很大的压缩潜力。因为在多媒体数据中，存在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计冗余等。它们为数据压缩技术的应用提供了可能的条件。
本范文试图分析当今一些常用的图象压缩算法在网络负荷轻、中、重呈现的延迟特性，熟悉并理解一些常用的图象压缩算法并归纳出它们的特点，建立在网络环境下测试的基准规则，确定网络负荷轻、中、重的系统运行环境。在同一环境下，测试不同压缩算法对基准图像传输延迟的计算，并按延迟从小到大的方式重排压缩算法。根据得到的三组排序，分析网络负荷对压缩算法的影响，确定这些压缩算法在实际的网络传输中的可用性，并通过编写网络传输延迟的测量程序确定压缩比与网络负荷之间的关系。

1 引言  2
1.1课题研究背景   2
1.2课题主要研究内容   2
2  系统设计概述   4
2.1图像通信系统模型   4
2.2设计的主要内容   4
2.3 系统设计的目标   4
3.1图像压缩编码基础知识   5
3.1.1  数字图像处理的基本特点   5
3.1.2  数字压缩的必要性   6
3.1.3  图像压缩编码方法的分类   6
3.1.4  压缩编码系统评价   7
3.2 压缩编码方法简介   8
3.2.1  霍夫曼编码  8
3.2.2  LZW编码  9
3.2.3  JPEG编码  10
3.3 Internet网络编程相关知识  15
3.3.1  网络分层模型   15
3.3.3  SOCKET套接字  21
3.4 Visual C++ 6.0 编程基础  23
3.4.1  MFC 编程概述   24
3.4.2  ViualC++6.0的使用   27
3.4.3  Casync Soket类和Csocket类   27
4.1 系统框架图   30
4.2 建立网络测试的基准规则和环境  30
4.3 测试   31
4.4 测试结果分析   33
5  系统设计关键技术与难点  35
5.1延迟问题   35
5.2传输编程代码编写  36
5.3 生成软件界面说明   43

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