范文字数:6013目 录一、大数据挖掘与工程项目管理交互分析及优化路径……………………2(一)大数据背景下工程项目管理发展趋势………………………………2(二)大数据挖掘为工程项目管理优化提供了新途径……………………2(三)大数据的管理层次及结构……………………………………………2(四)构建大数据项目组,..
范文字数:6013 目 录 一、大数据挖掘与工程项目管理交互分析及优化路径……………………2 (一)大数据背景下工程项目管理发展趋势………………………………2 (二)大数据挖掘为工程项目管理优化提供了新途径……………………2 (三)大数据的管理层次及结构……………………………………………2 (四)构建大数据项目组,解决项目管理中的主要问题…………………3 二、大数据挖掘对项目现场管理的分析……………………………………3 (一)资源管理………………………………………………………………3 (二)质量管理………………………………………………………………4 (三)进度管理………………………………………………………………4 (四)安全管理………………………………………………………………4 (五)成本管理………………………………………………………………5 三、大数据时代下对项目管理的启示………………………………………5 (一)要关注与项目管理相关的技术并善于学习…………………………5 (二)要充分理解大数据对于管理的作用和必要性………………………6 (三)在工作学习中积极学习新技术,利用新技术提高项目管理水平…6 参考文献………………………………………………………………………6 一、大数据挖掘与工程项目管理交互分析及优化路径 (一)大数据背景下工程项目管理发展趋势 随着信息化时代的到来,尤其是大数据的蓬勃发展,我国工程项目管理受到了严峻挑战,以往的管理方法有些已经难以适应时代要求。大量的信息与数据成为了工程项目建设的根基,从科技管理角度来看,这些信息资源的科学管理成为了现阶段工程管理的重要瓶颈。鉴于工程项目的系统性、动态性以及时代要求,大数据技术的出现为工程项目管理带来了新的发展方向,将大大提升工程项目管理各环节和整体的信息处理效率,为项目决策提供有效的信息参考,进而实现项目效益增值。 科技管理以计算机为技术依托,以庞大的信息流和资源流为管理对象,为冗杂的信息资源的搜集、筛选、存档以及传送提供一个网络信息的平台,以实现科技管理活动的流程化、信息化和自动化。基于科技管理的这些特点,我国工程项目管理也呈现出数据多元化、动态化以及信息化管理等发展趋势。一方面在传统
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