2005 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
2006 1.09 1.18 1.07 1.19 1.19 1.16 1.08
2007 1.20 1.41 1.19 1.42 1.44 1.36 1.20
2008 1.14 1.63 1.38 1.65 1.67 1.64 1.34
2009 1.34 1.75 1.41 1.72 1.86 1.88 1.46
2010 1.53 2.04 1.60 2.03 2.14 2.21 1.62
2011 1.75 2.36 1.87 2.32 2.50 2.56 1.82
2012 1.99 2.53 1.99 2.42 2.77 2.86 2.05
2013 2.45 2.77 2.08 2.56 3.12 3.73 2.24
2014 2.64 3.01 2.22 2.78 3.40 3.60 2.18
2015 2.21 3.23 2.34 2.88 3.77 3.98 2.35
2016 2.43 3.52 2.59 3.01 4.28 4.39 2.55
2017 2.99 3.98 2.66 3.22 4.86 4.83 2.77
数据来源：中国统计年鉴
计算出的差序列如下：
=（0，0.09，0.21，0.49，0.41，0.51，0.61，0.55，0.32，0.37，1.02，1.10，0.99）；
=（0，0.16，0.01，0.24，0.07，0.07，0.11，0.01，0.37，0.42，0.14，0.16，0.34）；
=（0，0.10，0.23，0.51，0.38，0.50，0.57，0.43，0.12，0.14 ，0.68 ，0.58 ，0.23）；
=（0，0.10，0.24，0.53，0.52，0.61，0.75，0.78，0.67，0.76，1.56 ，1.85，1.87 ） ；
=（0，0.07，0.16，0.50，0.54，0.68，0.81，0.88，1.28，0.96，1.77，1.96，1.84 ）；
=（0，0.01，0.001，0.19，0.12，0.09，0.07，0.06，0.21，0.46，0.15 ，0.13，0.22）；
其中最大差为 =1.963，最小差为 =0，当 =0.5时，得到的关联系数如下表3-2所示：
表3-2 2005-2017年广东省货运量与其影响因素的关联系数
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
城镇居民人均可支配收入 1.00 1.00 1.00 0.84 0.89 0.92 0.94
第一产业产值 1.00 0.86 0.99 0.81 0.94 0.93 0.90
工业总产值 1.00 0.90 0.81 0.66 0.72 0.66 0.63
地区生产总值 1.00 0.92 0.82 0.67 0.71 0.66 0.62
第三产业产值 1.00 0.91 0.80 0.65 0.66 0.62 0.57
社会零售品消费总额 1.00 0.93 0.86 0.66 0.65 0.59 0.55
表3-2 续表
2012 2013 2014 2015 2016 2017 灰色关联度
地区生产总值 0.64 0.75 0.73 0.49 0.47 0.50 0.69
第一产业产值 0.99 0.73 0.70 0.88 0.86 0.75 0.87
工业总产值 0.70 0.90 0.88 0.59 0.63 0.81 0.76
第三产业产值 0.56 0.59 0.56 0.39 0.35 0.34 0.61
社会零售品消费总额 0.53 0.43 0.51 0.36 0.33 0.35 0.60
城镇居民人均可支配收入 0.94 0.82 0.68 0.87 0.89 0.82 0.89
（2）广东省货运周转量与其影响因素的相关性分析
用同样的方法对货运周转量、城镇居民人均可支配收入、第一产业产值、工业总产值、地区总产值、第三产业产值、社会零售品消费总额进行无量纲化处理。如表3-3
表3-3 广东省货运周转量与其影响印象因素的初像值表
年份 货运周转量 地区生产总值 第一产业产值 工业总产值 第三产业产值 社会零售品消费总额 城镇居民人均可支配收入
2005 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
2006 1.06 1.18 1.07 1.19 1.19 1.16 1.08
2007 1.15 1.41 1.19 1.42 1.44 1.36 1.20
2008 1.17 1.63 1.38 1.65 1.67 1.64 1.34
2009 1.26 1.75 1.41 1.72 1.86 1.88 1.46
2010 1.51 2.04 1.60 2.03 2.14 2.21 1.62
2011 1.82 2.36 1.87 2.32 2.50 2.56 1.82
2012 2.50 2.53 1.99 2.42 2.77 2.86 2.05
2013 3.12 2.77 2.08 2.56 3.12 3.73 2.24
2014 3.83 3.01 2.22 2.78 3.40 3.60 2.18
2015 3.74 3.23 2.34 2.88 3.77 3.98 2.35
2016 5.62 3.52 2.59 3.01 4.28 4.39 2.55
2017 7.20 3.98 2.66 3.22 4.86 4.83 2.77
其中差序列为：
=（0，0.12，0.26，0.46，0.49，0.53，0.54，0.04，0.35，0.83，0.52，2.10，3.21）；
=（0，0.01，0.04，0.21，0.15，0.09，0.05，0.50，1.03，1.62，1.40，3.04,4.54）；
=（0，0.13 ，0.28，0.48，0.46，0.51，0.50，0.08，0.55，1.06，0.86，2.62，3.98）；
=（0，0.12，0.29，0.50，0.59，0.63，0.69，0.27，0，0.43 ，0.03 ，1.35 ，2.34）；
=（0，0.10，0.21，0.47，0.62，0.69，0.75，0.37，0.61，0.24，0.24，1.24，2.37）；
=（0，0.02，0.05，0.16，0.20，0.10，0.01，0.45，0.88，1.66，1.39，3.07，4.42）；
其中最大差为 =1.536，最小差为 =0，当 =0.5时，得到的关联系数如下表3-4所示：
表3-4 2005-2017年广东省货运周转量与其影响因素的关联系数
2005 2006 2008 2009 2010 2011
地区生产总值 1.00 0.93 0.77 0.76 0.74 0.74
第一产业产值 1.00 0.99 0.88 0.91 0.95 0.97
工业总产值 1.00 0.92 0.76 0.77 0.75 0.75
第三产业产值 1.00 0.93 0.76 0.72 0.71 0.69
社会零售品消费总额 1.00 0.94 0.77 0.71 0.69 0.67
城镇居民人均可支配收入 1.00 0.99 0.90 0.89 0.94 1.00
表3-4 续表
2012 2013 2014 2015 2016 2017 灰色关联度
地区生产总值 0.98 0.82 0.65 0.75 0.42 0.41 0.80
第一产业产值 0.75 0.60 0.49 0.52 0.34 0.33 0.79
工业总产值 0.95 0.74 0.59 0.64 0.37 0.36 0.78
第三产业产值 0.85 1.00 0.78 0.98 0.53 0.49 0.83
社会零售品消费总额 0.81 0.71 0.87 0.87 0.55 0.49 0.82
城镇居民人均可支配收入 0.77 0.64 0.48 0.52 0.33 0.34 0.79
可以得到广东省货运量、货运周转量与其影响因素灰色关联度均值表3-5如下：
表3-5 2005-2017年广东省货运量、货运周转量与其影响因素灰色关联度均值表
货运量 货运周转量 均值
地区生产总值 0.69 0.80 0.75
第一产业产值 0.87 0.79 0.83
工业总产值 0.76 0.78 0.77
第三产业产值 0.61 0.83 0.72
社会零售品消费总额 0.60 0.82 0.71
城镇居民人均可支配收入 0.89 0.79 0.84
3．灰色关联分析的结论
由上文各表可得，各省的物流业指标货运量、货运周转量与地区生产总值、第一产业产值、工业总产值、第三产业产值、社会消费品零售额以及城镇居民人均可支配收入的关联度都大于0.6，这表明货运量与货运周转量与其影响因素关联性都较为显著。由实证结果可以得出，城镇居民人均可支配收入，第一产业产值，工业产值与物流业指标——货运量、货运周转量的关联度较高，分别为0.84、0.83和0.77。由此可见，广东省近十年来的物流业发展主要来源于人民生活水平、第一产业产值与工业产值水平的提高；生活水平的提高增加消费，在一定程度上增加了物流的需求；物流业与工业货运量关联度为0.77，说明随着工业的发展，物流业，货运量也在不断发展，表明物流业与制造业有较强的关联度，但还是有较大的发展空间。
四、广东省制造业与物流业联动发展的对策
从上文的实证结果可以看出，广东省的制造业与物流业是协同发展相互关联的，为了进一步加强物流业与制造业的联动发展，由实证结果可以得出当地经济的发展进步、制造业发展以及服务业发展包括物流业发展和人们购买力的提高都有利于制造业与物流业联动发展。由于制造业与物流业均属于实体经济，因此下面将从促进当地实体经济发展、制造业发展和物流业发展方面提出相应的对策与建议。
(一)发展实体经济角度
制造业/商贸业与物流业联动问题研究——以广东省为例(五)相关范文
