论文编号:HG103 论文字数:18028,页数:37
摘 要:本论文面向实际化工生产过程的软测量技术,融合了大量的现场观测数据,其中的任一异常数据(野值)的出现都可能导致模型的预测效果下降,甚至完全失败,因此对测量数据进行预处理非常重要。以延迟焦化过程焦炭产率软测量模型为例,考虑以多变量的聚类分析为异常样本数据的..
上一篇:正交试验超声优化茯苓多糖提取工艺 | 下一篇:食品中多氯联苯的安全评估测定 |
点击查看关于 化工 生产中 异常 数据处理 的相关论文题目 | 2011-03-30 14:47:11【返回顶部】 |