论文编号:HG178 论文字数:12365,页数:32
摘 要:在化工数据测试中,数据质量的保证有着很大的意义,对于异常数据需要准确诊断和处理。本文列举了目前常见的几种化工异常数据诊断和处理的方法,分析了它们的基本原理和算法步骤,并归结了各自的优缺点。而后,以飞机的剩余油量观测数据为例,探讨基于统计的方法如何来处理..
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点击查看关于 异常 数据 诊断 处理 化工 应用 的相关论文题目 | 2011-04-04 13:57:00【返回顶部】 |