三种模型在企业财务风险预警中的应用之比较研究

摘要

本文阐述了财务预警模型的研究现状，选取了2009年和2010年20家被ST的上市公司和20家非ST的上市公司作为样本，并运用三种模型对这些企业前2年和前3年的财务预警作出分析和评价：Z-Score模型，又称多变量模型，选取了五个财务指标，通过多元判别模型产生了一个总的判别分Z值，并根据该值进行企业的财务预测；Logistic回归模型，通过Logistic函数，对样本进行回归分析，计算出发生财务危机的概率，根据概率是否大于0.5来对上市公司进行归类；人工神经网络模型，采用多层前馈网的反向传播方法，由输入层、隐含层和输出层组成，通过正向传播

目录

摘要 0

一、绪论 3

（一）研究背景 3

（二）研究的目的和意义 3

（三）国内外研究方法 4

1. 国外财务风险预警研究 4

2. 国内财务风险预警研究 6

（四）国内外研究方法评述 7

二、企业财务风险预警模型的应用 9

（一）模型样本的确定及基础指标的选取 9

1．模型样本的确定 9

2．模型基础指标的选取 9

（二）Z-Score模型在企业财务风险预警中的应用 10

1．Z-Score模型的原理及构建 10

2．Z-Score模型的具体应用分析 11

（三）Logistic回归模型在企业财务风险预警中的应用 12

1．Logistic回归模型的原理及构建 12

2．Logistic回归模型的应用分析 14

（四）BP 神经网络模型在企业财务风险预警中的应用 14

1．BP神经网络模型的简介及构建 14

2．BP神经网络模型的应用研究 17

三、三种企业财务预警模型的比较研究 19

（一）财务预警模型的理论比较 19

（二）模型有效性的检验比较 19

四、企业财务模型发展的建议与趋势 21

（一）企业财务模型发展的建议 21

（二）企业财务模型发展的趋势 21

五、结束语 23

参考文献 24

致谢 26