XCLW24293 互联网金融产品智慧推荐系统的设计与开发摘要互联网技术发明以来，伴随着数据的产生，愈来愈多的数据信息被保存在网络上，数据一直都是人类的宝贵的财富，这些财富却被“雪藏”了起来，因为在网络社会的初始形态时，这些财富我们还不能够通过一些手段高效的利用起来。科学技术发展到如今，我们在各个科学分支..
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XCLW24293 互联网金融产品智慧推荐系统的设计与开发 摘要 互联网技术发明以来，伴随着数据的产生，愈来愈多的数据信息被保存在网络上，数据一直都是人类的宝贵的财富，这些财富却被“雪藏”了起来，因为在网络社会的初始形态时，这些财富我们还不能够通过一些手段高效的利用起来。 科学技术发展到如今，我们在各个科学分支、社会学科以及其他相关学科方面，特别是计算机科学和神经网络学科方面的长足进步，相对应的数学学科方面的算法以及软件技术相关框架支持上的高速发展，使得我们可以去充分利用这些技术，对我们这些年来积累的海量数据进行分析，提供可供决策参考的高价值数据。 传统金融发展至今，已经经过了漫长的岁月，但是漫长岁月的发展并没有促进金融的多样化的发展和变革。随着第一次和第二次的工业革命，人们的生活已经发生了翻天覆地的变化，传统的金融业务模型已经渐渐的显露出在金融生活中的诸多弊端，金融产业的变革迫在眉睫。 新技术新材料的应用，我们利用科学算法，在海量的数据的支撑下，智慧金融的到来，已经拉开了序幕，海量的数据为我们描绘出了各种各样的用户画像，利用人工智能算法和机器学习算法，高效率在一些生产生活中的场景提供一些商业的和非商业的预测和数据分析报告，这些报告最终都会走向金融产业链的终端进行处理。 关键词 人工智能 智慧金融 大数据 算法 变革 传统金融 目录 摘要 I 第1章 金融行业的前世今生 4 1.1传统金融产品介绍 4 1.1.1金融产品无处不在 4 1.1.2传统金融产品的特征 4 1.1.3传统金融产品的缺点 5 1.2互联网＋金融的崛起 6 1.2.1应运而生 6 1.2.2产品的特征 6 1.2.3面临的挑战 6 1.3互金行业的变革 7 1.3.1挑战与机遇共存 7 1.3.2新技术浪潮的行业冲击 7 1.3.3传统互联网金融形态转变 7 1.4小结 8 第2章 智慧金融产品的诞生和选择 9 2.1产品的诞生 9 2.1.2什么是智慧金融产品 9 2.1.2智金产品的特征 9 2.1.2智金产品能对当今社会产生什么影响 10 2.2用户、产品与行为之间的关系 10 2.2.1用户画像 10 2.2.2产品模型 11 2.2.3用户行为 12 2.2.4数据的关系 13 2.3引导选择（数据＋算法≈行为） 14 2.3.1大数据发力 14 2.3.2算法为“精神支柱” 15 2.3.3行为分析预测 15 2.4小结 15 第3章 智慧推荐系统设计开发概要 16 3.1系统分析 16 3.1.1用户产品推荐（TO-C） 16 3.1.2企业用户产品推荐（TO-B） 16 3.2架构设计介绍 17 3.2.1技术架构实现设计 18 3.2.2业务架构实现设计 19 3.3开发语言选择及相关工具 20 3.3.1语言选择 20 3.3.2技术管理工具 21 3.3.3项目管理工具 22 3.4小结 23 第4章 智金产品推荐系统实战 25 4.1业内推荐算法简介 25 4.1.1协同过滤（Collaborative Filtering ,CF） 25 4.1.2逻辑回归（Logistic Regression ,LR） 25 4.1.3分解机（Factorization Machine，FM） 26 4.1.4梯度上升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT） 27 4.1.5聚类算法 28 4.1.6深度学习 28 4.1.7其他算法 28 4.2算法实现 29 4.2.1 CF 算法实现 29 4.2.2 LR算法实现 30 4.2.3 FM算法实现 35 4.2.4 GBDT算法实现 38 4.3智慧金融推荐系统实现 40 4.3.1搭建基础服务 40 4.3.2实现其中的核心业务 45 4.3.3项目运行并测试 52 4.3.4系统运行结果评估 53 4.4小结 53 第5章 总结与展望 54 5.1总结 54 5.2展望 54 参考文献 55 致谢 57
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