基于DTW智能算法的语音识别方法研究

摘要

当下这个时代，是一个信息技术大爆炸的时代。十八世纪六十年代，人类经历了蒸汽技术革命；十九世纪五十年代，人类经历了电力技术革命；二十世纪四十年代，人类经历了计算机及信息技术革命，而到了二十一世纪，人类终于迎来了人类历史上的第四次工业革命----以人工智能技术为主的全新技术革命。目前，最注重于人工智能民用技术开发的莫过于智能手机行业与桌面操作系统。苹果的Siri、谷歌的Google Assistant、微软的Cortana三家分别在不同的平台上呈现三足鼎立之势。为了实现真正的人工智能语音识别，一代又一代的开发者们钻研出了各种原理各异的算法。其中，DTW算法因其几乎不需要额外的计算,过程简洁、结果较好等优点被广为运用。本文在对DTW算法深度剖析的基础上探讨如何实现智能语音技术的最优化，以及未来智能语音识别技术的发展方向。

关键词：人工智能；语音识别；DTW算法；人机交互

目录

摘要..............................................................................................................................I

第1章 绪论..............................................................................................3                 

1.1 选题意义.......................................................................................3

1.2 研究基础.......................................................................................3

第2章 智能语音产品的现状..................................................................4

2.1 国内智能语音产品的现状................................................................4

2.2 语音识别的算法基础......................................................................4

第3章 基于DTW算法的语音识别...........................................................5

3.1 DTW算法的定义与原理.....................................................................5

3.2 DTW算法的运用...............................................................................7

3.3 DTW算法的改进方向.........................................................................7

3.4 DTW的一般算法...............................................................................9

3.5 DTW的高效算法..............................................................................10

第4章 智能语音助手的未来................................................................13

4.1 国内智能语音助手的前景..............................................................13

4.2 智能语音助手的未来发展方向.......................................................13

参考文献.................................................................................................14

致谢................................