云计算与大数据在公安行业的应用

摘要

“云计算”能够消除全部资源配置工作、快速伸缩规模，并且更加经济实惠，从而帮助IT更高效地利用软硬件投资。作为服务提供时，云计算使组织能够专注于业务，而不必费心打理愈加复杂的IT基础架构。

“大数据”是由不断增长的数据量和数据种类逐渐衍生出来的一种现象。大数据之“大”并不是仅仅指数据量的大小，而是体现在它的规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。

公安行业每天获取的数据数以千万。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据。故此对于公安行业来说提高大数据获取、处理及分析能力，加强大数据在公安工作中的应用，增强从大数据中挖掘价值的能力，才能不断的从大数据中提炼出有价值的情报。

公安大数据应用“情报资源数据可视化分析平台”可以快速实现人与人之间的直接关系网络及伴随关系（同行、同户、同案、同住等），并以可视化的方式进行展现；快速展现多人之间的隐含关系（网络关系）。利用云数据中心中的数据资源，构建基于人员图谱元数据结构。从而针对特定嫌疑人，系统直接给出与该嫌疑人存在各类关系（如同户籍、同住址、同行、同案等）的重点人员关系网络图，可使研判人员快速聚焦需核查的对象，提高研判效率。

公安大数据应用“公安智能搜索平台” 通过关键字查询智能分析出人员的关系、轨迹，并提供高效的数据“关键字+时空碰撞”操作工具，也提供了最为便捷的数据分析工作和建模工具；还能够对任意查询的两份结果数据进行碰撞分析，查找检索身份信息相同和不同的数据，且将一样的身份信息标红，通过查看比对结果，分析判定两份不同类型数据是否有关联。公安智能搜索平台所有检索出来的数据能够直接在PGIS地图上完成落地，还可以根据需要固化为图层，方便保存数据分析成果；在平台的地图上可以框选或圈选范围，对该范围内的数据进行查询，并且可以在结果中进行多次条件筛选；还可以根据时间段在地图上展示各派出所辖区内的各类案件分布情况，分析高密度犯罪区域，支持单个派出和多派出所辖区范围数据同步查询。

目前“情报资源数据可视化分析平台”和“公安智能搜索平台”两个大数据应用平台已经帮助公安部门获取了较多破案线索，为社会治安、平安城市添光增彩，为公安作战指挥及警力部署提供了有力的数据支撑。

关键词　云计算；大数据；公安行业应用。

目录

摘要 I

第1章 云计算概述 2

1.1 云计算 2

1.1.1 云计算定义 2

1.1.2 基本特征 2

1.1.3 交付模式 3

1.1.4 部署模式 4

1.2 个人对云计算的理解 4

第2章 大数据概述 5

2.1 大数据 5

2.1.1 大数据定义 5

2.1.2 大数据的特征 5

2.2 个人对大数据的理解 5

第3章 公安行业对云计算的需求 7

3.1 公安目前IT架构 7

3.2 公安云计算需求及所解决的问题 7

3.2.1 公安行业架构要求 7

3.2.2 公安云计算需求 7

3.2.3 公安云计算解决的问题 8

第4章 公安行业对大数据的需求 9

4.1 公安目前数据特点 9

4.2 公安大数据需求 9

4.2.1 大数据思路 9

4.2.2 可扩展性需求 10

4.2.3 可维护性需求 10

4.2.4 大数据系统要求 10

4.3 公安大数据系统解决的问题 13

4.3.1 解决数据分散和应用问题 13

4.3.2 解决数据中心实时新增和维护 14

第5章 公安大数据系统案例 15

5.1 云数据中心 15

5.1.1 总体架构 15

5.1.2 数据中心实时新增和维护 16

5.2 公安智能搜索平台（基础数据结构化示范应用系统） 17

5.2.1 主要特点 17

5.2.2 主要功能 18

5.3 情报资源数据可视化分析（人员图谱分析） 28

5.3.1 系统建设目标 28

5.3.2 系统建设内容 29

第6章 总结 37

参考文献 38

致谢 39