关于直播打榜的设计与分析

摘 要：2020年，随着新冠疫情的发生，对早已习惯了各种社交娱乐的人们来说，居家隔离可以说是一场让人熬不住的“刑罚”。于是在疫情下，各大中小企业都开始寻找起了新路径，最后纷纷将目光聚集在了直播行业上，疫情期间直播电商的成功试水，大大增加了他们的信心。直播打榜的分析，显得有必要。

本课题主要采用了PHP的技术展示部分直播数据的显示。有登录页、登录过渡页、主页面、斗鱼直播图片数据页面、虎牙直播数据表格、淘宝商品表格页面。其中虎牙直播数据表格页面有两个页面，一个是连接了数据库需要在PhpStorm中打开才能显示，而这里展示的是没有连接数据库但是有数据的，没展示的页面可以PhpStorm打开。淘宝商品表格页面也是有两个页面，连接数据库的页面没展示，可以用PhpStorm打开，这里展示的是没有连接数据库的页面。主界面设计以蓝色为主，登录页面用正则表达式设置了帐号为9-11位的任意非空字符，密码为8-9位任意非空字符，登录成功后进入登录过渡页，在一秒后自动跳转进入主页面，主页面设置了三个超链接来连接三张有数据的页面。

关键词：直播数据的展示 数据可视化 

目 录

1 引言 1

1.1 直播打榜的开发背景 1

1.2 直播打榜的意义与设计目的 1

1.3 课题的可行性分析 1

2 项目目标和内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 主要开发工具介绍 4

3.2.1 PyCharm 4

3.2.2 MySQL 5

3.2.3 SQLyog 5

3.2.4 PhpStorm 5

3.2.5 IntelliJ IDEA 5

3.2.6 Wampserver64 5

3.2.7 EditPlus 6

3.2.8 anaconda（开源的Python发行版本） 6

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 HTML 6

3.3.2 java script 7

3.3.3 CSS 7

3.3.4 Python核心编程 7

3.3.5 JSON数据传输 7

3.3.6 PHP 8

3.3.7 web 8

3.3.8 Apache （Web服务器） 8

3.3.9 MySQLi 8

3.3.10 HTTP协议 8

3.3.11 ECharts 9

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目性能需求 10

4.3 项目模块和流程 10

4.4 项目进度安排 14

5 数据库设计 15

5.1 MySQL数据库设计命名规范 15

5.2 数据库表设计 15

6 项目实现 17

6.1 环境搭建 17

6.2对斗鱼直播数据的爬取到可视化 17

6.2.1从斗鱼直播中爬取到所需要的数据的思路 17

6.2.2 斗鱼直播数据核心代码 17

6.2.3最终在网页中展示的效果 20

6.3对虎牙直播数据的爬取 20

6.3.1从虎牙直播中爬取到所需要的数据到可视化的思路 20

6.3.2虎牙直播数据核心代码 20

6.3.3最终在网页中展示的效果 22

6.4对淘宝数据的爬取 23

6.4.1从淘宝中爬取到所需要的数据到可视化的思路 23

6.4.2淘宝数据核心代码 23

6.4.3最终在网页中展示的效果 26

6.5登录页面的设计 27

6.6登录过渡页面的设计 28

6.7主界面的设计 29

7 项目优化 31

7.1 HTML页面美化与整理 31

7.2.所用到的七个js插件 33

8 总结与展望 34

致谢 35

参考文献 36