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全国建造师大数据可视化分析

本文ID:LW277980 (字数:17207) ¥118
XCLW60350 全国建造师大数据可视化分析摘 要:当今社会处于高速发展阶段,市场经济在社会中的竞争越来越激烈,然而我国的施工项目行业在现今社会中面临机遇和挑战并存的局面,想在激烈的市场中获得更多的机遇和赢得最终胜利,最有效的方法是全面提高市场竞争力,那么在施工项目更好的提升市场竞争力最好的证明便是有效的..
XCLW60350  全国建造师大数据可视化分析
摘  要:当今社会处于高速发展阶段,市场经济在社会中的竞争越来越激烈,然而我国的施工项目行业在现今社会中面临机遇和挑战并存的局面,想在激烈的市场中获得更多的机遇和赢得最终胜利,最有效的方法是全面提高市场竞争力,那么在施工项目更好的提升市场竞争力最好的证明便是有效的提高工程施工项目管理,一个建造师素质能力水平的高低,对于施工项目管理的成功起着决定性作用。
    网页开发采用了PyCharm数据爬取技术、MySQL数据库数据存取技术、div+css开发技术,有各行业建造师人数、项目建造师需求、建造师年龄分布、专业技能、建筑公司招聘人数、各地区建造师占比六大模块,界面设计以蓝色为主,极强的表现了网络化生活。网页中心模块多以中国地图的形状作为基础设计,紧贴网页设计主题。布局清爽大方,符合交互要求。网页通过爬取数据、清洗数据、存储数据、读取数据、实现数据可视化等步骤呈现。

关键词: MySQL数据库  建造师大数据可视化  数据爬取  
目 录

1 引言 2
1.1 课题的研究背景及意义 2
1.2 课题现状与发展趋势 2
2 项目目标和内容 3
2.1 目标和内容 3
3 开发环境以及工具和技术的介绍 4
3.1 项目开发环境 4
3.2 主要开发工具介绍 4
3.3 主要技术介绍 8
4 项目分析 17
4.1 项目概述 17
4.2 项目性能需求 17
4.3 项目模块和流程 17
4.4 项目进度安排 19
5 数据库设计 20
5.1 MySQL数据库设计命名规范 20
5.2 数据库表关系 20
5.3 数据库设计命名规范 26
6 项目实现 27
6.1 环境搭建 27
6.2 数据爬取 29
6.3 数据分析与数据清洗 30
6.4 保存数据到数据库 30
6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 30
7 项目优化 31
7.1 HTML页面美化与整理 31
7.2 测试例子及其结果 32
8 总结与展望 33
致谢 34
参考文献 35


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