浙江省人口与就业及工资数据展示

摘  要：分析人口数据情况是科学决策的重要基础工作，工资是经济社会中绝大多数人赖以生存和发展的基础，在涉及工资高低的问题中，就业对工资起到了决定作用。因此，人口与就业及工资数据展示更加直观明了的展示中国与浙江省历年对比发展趋势，通过该趋势深入了解浙江省未来人口与就业及工资情况。

项目采用了爬虫、数据库存储、CSS技术，主要分为数据爬取，数据清洗与分析，数据存储，数据可视化四个步骤。数据主要爬取国家统计局的统计年鉴图片链接，使用腾讯云接口在线识别图片内容，保存为json格式文档。然后用代码实现初步数据分类存为csv表格，通过读取表格内容画出箱型图去直观判断空缺、离散值，再用时间序列算法预测浙江省未来五年人口数。接下来用数据库进行存储并连接至Python，为可视化提供数据接口。最后再html中用css+div技术对网页进行排版、样式丰富，其中用JS引入echarts第三方模块进行图表展示，有总人口增长趋势，城乡人口比例，就业人数与失业人数，人均年工资及消费等可视化内容。

关键词：数据可视化 就业与工资java script 

目 录

1 引言 1

1.1 浙江省人口与就业及工资数据展示背景 1

1.2 浙江省人口与就业及工资数据展示的意义与设计目的 1

1.3 浙江省人口与就业及工资数据展示可行性分析 2

2 项目目标和内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 主要开发工具介绍 4

3.2.1 PyCharm 4

3.2.2 SQLyog 5

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 Python核心编程 6

3.3.2 Editplus 6

3.3.3 CSS 7

3.3.4 Adobe Dreamweaver CC 7

3.3.5 Flask微服务器 8

3.3.6 HTML 8

3.3.7 HTTP协议 8

3.3.8 PymySql 8

3.3.9 Pandas 8

3.3.10 java script 9

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.1.1 当前人口发展状况 10

4.1.2 当前就业与工资发展状况 10

4.2 项目性能需求 11

4.3 项目模块和流程 11

4.3.1 项目模块 11

4.3.2 项目流程 12

4.4 项目进度安排 12

5 数据库设计 14

5.1 MySQL数据库设计命名规范 14

5.2 数据库表关系 14

6 项目实现 16

6.1 环境搭建 16

6.2 数据爬取 16

6.3 数据清洗与数据分析 18

6.4 保存数据到数据库 23

6.5 读取数据前后端结合Echarts生产图表 24

7 项目优化 27

7.1 数据爬取优化 27

7.2 HTML页面美化与整理 28

8 总结与展望 30

致谢 31

参考文献 32