温州、宁波、台州空气质量报告可视化

摘  要：数据可视化是对数据的可视化表示的科学技术研究。其中，该数据的视觉表示被定义为以某种摘要形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。

数据可视化主要旨在通过图形方式清晰有效地传达和传达信息。但是，这并不意味着数据可视化必须因其功能用途而感到无聊，或因其色彩鲜艳的外观而极其复杂。为了有效地传达思想和概念，美学形式和功能需要齐头并进,并通过直观地传达关键方面和特征来实现对稀疏和复杂数据集的深入了解。但是，设计人员通常不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创建了浮华的数据可视化表格，并且无法实现其主要目的，即传达和传达信息。

我们可以通过温州、宁波、台州空气质量的可视化效果呈现，更加直观的看出三地的空气质量的变化。该可视化效果经过数据收集、处理等过程以更加形象的形式呈现在用户的视线中，便于用户对该数据的了解以及分析

该可视化效果主要是利用Python爬取网页数据并进行数据清洗，然后保存在本地数据库，再之后使用Echarts编写可视化代码实现数据可视化，最后利用Dreamweaver进行页面布局，编写css进行页面美化。

关键词：空气质量 数据可视化 数据库 Python Echarts Dreamweaver

目 录

1 引言 1

1.1 温州、宁波、台州空气质量报告可视化研究的背景及意义 1

1.2 温州、宁波、台州空气质量报告可视化的现状和发展趋势 1

1.3 温州、宁波、台州空气质量报告可视化的可行性分析 2

2 项目目标和内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.1.1 Windows10 4

3.2 主要开发工具介绍 5

3.2.1 PyCharm 5

3.2.2 MySQL 5

3.2.3 SQLyog 5

3.2.4 Adobe Dreamweaver 5

3.2.5 Python 6

3.2.6 Editplus 6

3.3 主要技术介绍 7

3.3.1 HTML 7

3.3.2 java script 7

3.3.3 CSS 8

3.3.4 Python核心编程 8

3.3.5 JSON 8

3.3.6 selenium 8

3.3.7 openpyxl 9

3.3.8 Echarts 9

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目模块 10

4.3 项目进度安排 12

5 数据库设计 13

5.1 数据库设计命名规范 13

5.2 数据库结构 13

5.3 数据库表 14

6 项目实现 17

6.1 数据爬取 17

6.2 数据清洗并保存到本地excel表中 20

6.3 将数据导入数据库 23

6.4 结合Echarts生成图表 25

7 项目优化 27

7.1 HTML页面布局与美化整理 27

8 总结与展望 34

致谢 35

参考文献 36