哔哩哔哩11月UP主各数据排行

摘  要：如今哔哩哔哩（bilibili）已成为中国年轻一代高聚集的文化社区和视频平台，被粉丝们简称为“B站”。B站的视频主要由专业用户自制内容（Professional User Generated Video,PUGV）组成，既UP主的原创视频。正是如今各大商业圈都与UP主有着密不可分的联系，所以我们就来通过对UP主的各项数据排行进行一个统计分析，进行数据可视化展示，由此可得出人们日常所关注的和感兴趣的内容是哪些，也能从而得知究竟怎样的UP主更吸粉。

    通过对B站UP主数据的爬取和后期的数据清洗整理，存储到Excel中，再将Excel表中的数据放入MySQL数据库中进行读取。然后再通过PyCharm来进行对数据后期的整理，用Echarts来进行数据的可视化展示，并加上DIV和CSS框架来对网页进行个性化的修饰，最后根据代码来显示网页进行数据可视化的展示。

关键词：数据爬取 哔哩哔哩网站 MySQL数据库 数据可视化

目 录

1 引言 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 课题现状与发展趋势 1

1.3 课题的可行性分析 2

2 项目目标和内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 主要开发工具介绍 4

3.2.1 PyCharm 4

3.2.2 MySQL 5

3.2.3 SQLyog 5

3.2.4 Python 3.7 5

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 HTML 6

3.3.2 java script 6

3.3.3 CSS 7

3.3.4 Requests 7

3.3.5 ECharts 7

3.3.6 Numpy 8

4 项目分析 9

4.1 项目概述 9

4.2 项目性能需求 9

4.3 项目模块和流程 10

4.4 项目进度安排 10

5 数据库设计 12

5.1 MySQL数据库命名规范 12

5.2 数据库表关系 12

6 项目实现 15

6.1 环境搭建 15

6.2 数据爬取 17

6.3 数据分析与数据清洗 18

6.4 保存数据到数据库 19

6.5 读取数据前后端结合ECharts生成图表 20

7 HTML页面美化与整理 22

8 总结与展望 24

致谢 25

参考文献 26