2019-2020赛季NBA数据分析网站

摘  要：21世纪是个信息化的时代，现代计算机技术的发展为各行各业的发展创造了一个全新的时代背景。随着现在计算机技术的发展，大数据逐渐进入了人们的视野，慢慢的，人们的生活、工作等已经越来越离不开计算机科学的运用。而在大数据方向，我们可以使用大数据来对一些有规律或无规律的事件进行分析，得出一些事件的基本规律与后续发展情况，对已经发生的事件也能通过图表展示获得更明确的了解。

    该项目主要使用大数据技术实现了对数据的可视化,采用Python语言进行编写,网站总体是基于js框架,前端利用了Html5和DIV+CSS技术，背景页面以蓝色为主，加上扇形图，折线柱状图为大家展示了不用球员在不同领域的数据和不同球队的得分数据，通过数据的爬取最后展示在网页端可以清楚的看到美国这种体育强国的身体素质，后期如果允许的话可以做出中国CBA的数据统计来做对比，将数据清晰地展示在我们面前，这样可以促使我们注重体体育运动带来的直观感受，从而让我们开始注重身体素质，也可适当改变现代教育教育出来的孩子们，不能光进行学习，也要出去做运动

关键词：数据可视化 大数据技术 信息化的时代 DIV+CSS技术

目 录

1 引言 1

1.1 课题研究背景及意义 1

1.2 课题现状与发展趋势 1

2 项目目标与内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.1.1 Windows10 4

3.2 主要开发工具介绍 5

3.2.1 Pycharm 5

3.2.2 MySQL 5

3.2.3 SQLyag 5

3.2.4 Python3.7/3.8 6

3.3 主要技术介绍 7

3.3.1 HTML 7

3.3.2 java script 7

3.3.3 CSS 7

3.3.4 Python核心编程 8

3.3.5 JSON数据传输 8

3.3.6 HTTP协议 8

3.3.7 Requests/Scripy 9

3.3.8 Echarts 9

3.3.9 Numpy 9

3.3.10 Pandas 10

4 项目分析 11

4.1 项目概述 11

4.1.1 网站结构图 12

4.2 项目问题 12

4.3 项目进度 13

5 项目实现 15

5.1 环境搭建 15

5.2 数据获取 15

5.2.1 爬取方法及爬取网页源码 15

5.3 JS环境搭建 16

6 模块制作 17

6.1 确立模块 17

6.2 球员进球数扇形图模块 17

6.3 球员得分情况模块 18

6.4 球队前三数据模块 20

6.5 2019-2020球员进球排名滚动模块 22

6.6 2019-2020赛季球员进球数模块 24

6.7 2019-2020赛季球员上场次数模块 25

6.8 2019-2020赛季球员篮板数模块 26

6.9 日期模块制作 27

6.10 合并展示 27

7 总结和展望 29

致谢 30

参考文献 31