豆瓣电影数据可视化

摘要：近来电影越来越多，电影市场也越来越热。这些明显而迅速的变化，说明了目前电影市场呈现出了繁荣的景象，说明了目前电影有了非常明确的目标与发展趋势，该趋势也即将走向成熟。本项目开发使用了PyCharm、CSS等技术，有Top250电影类别比、评价人数Top10、最近10年上映电影数等几大块，可视化页面设计以深红色为主。布局简单清晰。并且结合使用了MySQL数据库的使用完成了数据的清洗的步骤。

关键词：豆瓣电影 爬虫 数据库

目录

1引言 1

1.1 豆瓣电影数据可视化开发背景与意义 1

1.2 电影的现状和发展趋势 1

1.3 本课题的可行性分析 2

1.4 项目概述 2

1.5 目标和内容 2

2开发工具及环境介绍 4

2.1 Windows10系统 4

2.2 本项目应用的主要开发工具 4

2.2.1 PyCharm 4

2.2.2 SQLyog 5

2.2.3 Google Chrome 5

2.2.4 MySQL 5

2.2.5 Python 6

2.3 本项目应用的主要开发技术 6

2.3.1 CSS 6

2.3.2 Flask 7

2.3.3 Echarts 7

2.3.4 HTML 8

2.3.5 AJAX 8

3项目目标和内容的分析 9

3.1 项目概述 9

3.2 项目性能需求 9

3.3 项目流程和模块 10

3.4 项目进度计划 10

4数据库设计 12

4.1 数据库表结构关系 12

4.2 数据库设计命名规范 14

5项目实现 15

5.1 环境搭建 15

5.2 数据爬取 15

5.3 数据清洗与数据分析 18

5.4 保存数据到数据库 19

5.5 数据可视化生成ECharts图表 21

6项目优化 24

7总结与展望 26

致谢 27

参考文献 28