招聘岗位数据分析与应用

摘  要： 数据分析使用了Python为主要开发工具，爬取了前程无忧网站的数据，并清洗分析出需要的数据导入到数据库。网页使用了HTML5来展示可视化的内容，展现了热门岗位的数量，学历要求的比例，热门城市的平均工资和岗位数量分布图等。网页连接了MySQL数据库，当MySQL数据库数据发生变动时，可视化展现的数据也会发生改变。

关键词：招聘岗位 数据可视化 岗位数据分析 

目 录

1 引言 1

1.1 招聘岗位数据分析的开发背景 1

1.2 课题现状与发展趋势 1

1.3 课题的可行性分析 2

2 项目目标和内容 3

2.1 目标 3

2.2 内容 3

3 开发环境以及工具和技术的介绍 4

3.1 项目开发环境 4

3.2 本项目应用的主要开发工具 5

3.2.1 PyCharm 5

3.2.2 MySQL 5

3.2.3 SQLyog 5

3.2.4 Python 6

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 HTML 6

3.3.2 java script 7

3.3.3 CSS 7

3.3.4 JSON数据传输 7

3.3.5 AJAX 7

3.3.6 jQuery 8

3.3.7 Flask微服务器 8

3.3.8 PyMySQL 9

3.3.9 HTTP协议 9

3.3.10 Requests 9

3.3.11 ECharts 9

4 项目概述 11

4.1 项目概述 11

4.2 项目性能需求 11

4.3 项目模块和流程 11

4.4 项目进度安排 12

5 数据库设计 14

5.1 MySQL数据库设计命名规范 14

5.2 数据库表关系 14

6 项目实现 16

6.1 环境搭建 16

6.2 数据爬取 17

6.3 数据清洗与数据分析 20

6.4 数据存储 21

6.5 数据分析可视化ECharts图表 22

7 项目优化 28

8 总结与展望 29

致谢 30

参考文献 31