高并发状态下手机数据存储与读取的分析及对策

高并发状态下手机数据存储与读取的分析及对策1

[关键词] 高并发 缓存 监控 大数据1

一、 手机数据收集的背景2

1.1 数据分类2

1.2 数据用途及影响2

1.3 亟待解决的问题2

1.3.1存储2

1.3.2 读取3

二、 原手机数据存取技术层面分析3

2.1 技术架构3

2.1.1存储3

2.1.2读取3

2.2 性能瓶颈4

2.2.1 宏观角度讨论问题4

2.2.2 微观角度讨论问题4

三、问题的分析与对策5

3.1 现存问题分析及对策5

3.1.1 接口短期调用太频繁5

3.1.2 接口精简5

3.1.3 技术角度解决问题5

3.2 储备解决方案7

四、更优解决方案及前瞻7

4.1 存储方案7

4.1 读取解决方案8

4.1 替换方案8

五、研究总结8

高并发状态下手机数据存储与读取的分析及对策

[摘要]由于国内还未形成比较完善的个人信用体系，因此企业在对每个公民进行日常的贷款申请首先做风险评估。对于无法直接获取公民借记卡和信用卡消费的第三方金融机构，只能通过其用户日常生活产生的数据进行大数据综合分析。比较直接有用的信息即来自于用户的智能手机。本文就公司内部对大量读写用户手机信息系统进行了模块化改造，一步步分析并提出解决方案应对系统遇到的性能瓶颈。在解决当前系统问题的同时，提出了应急预案及远期改造方案，并对远期改造方案进行了试探性的论证。本文解决问题的思路及对远期系统升级的规划方案，对于处理日常线上遇到的问题有很大的借鉴意义。

[关键词] 高并发 缓存 监控 大数据