基于WWW图象的检索

中文字数:3324,  英文字数:1486

 ①作者：Heng Tao Shen ，Beng Chin Ooi ，Kian-Lee Tan
 ②书名（或范文题目）：Giving Meanings to WWW Images
 ③出 版 社（或刊物名称）：International Multimedia Conference  
 ④出版时间（或刊号）：2000     ISBN:1-58113-198-4
 ⑤所译页码：1--10
 
 基于WWW图象的检索
 
提要：
        图像在万维网上的应用越来越广泛，工作生活中所需要的图片在这里基本上都能找到。但令人遗憾的是，现在万维网大多数的搜索引擎不能做到很好的搜索效应，也就是说还不能满足我们大多数用户的图片搜索需求。 在这文章内，我们提出了一种新的搜索模型，这个公式能调用表空间模型，根据计算的语义的相象程度而进行连接。 为了更进一步改进搜索效应，我们提出两个关联反馈机制。 我们通过网络上的图片搜索的性能研究，显示我们的模型和方法胜过现有的技术。 而且，相关的反馈机制能取得很好的搜索功能。

关键词：
        万维网  相象语义  图像取回  关联反馈

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