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大数据时代P2P网贷的风险管理

本文ID:LW409115 (字数:12077) ¥60
XCLW153620 大数据时代P2P网贷的风险管理内 容 摘 要1一、行业背景3二、国外P2P网贷风险管理4(一)、国外P2P行业概述51、基本的评分模型加上其他碎片化信息52、严格控制客户的质量53、利用将债权证券化提供安全性64、合理利用第三方催收6(二)、国外P2P网贷风险管理总结7(三)、大数据分析7三、国内P2P网贷风险分析8..
XCLW153620  大数据时代P2P网贷的风险管理

内 容 摘 要1
一、行业背景3
二、国外P2P网贷风险管理4
(一)、国外P2P行业概述5
1、基本的评分模型加上其他碎片化信息5
2、严格控制客户的质量5
3、利用将债权证券化提供安全性6
4、合理利用第三方催收6
(二)、国外P2P网贷风险管理总结7
(三)、大数据分析7
三、国内P2P网贷风险分析8
(一)、国内P2P网贷发展经历以及模式8
(二)、国内P2P网贷行业风险分析10
(三)、国内外P2P网贷风险管理现状总结11
四、就现行P2P风险控制完善建议11
(一)、理解大数据对于风险控制的重要性11
(二)建立合规合法的大数据风控模型12
(三)建立信用评分模型12
(四)建立违约概率模型14
五、结束语14
参 考 文 献16


内 容 摘 要
自2013年6月17日余额宝的横空出世,中国的互联网金融便开始了一段披荆斩棘的路程,互联网金融这个词汇也越来越受到世人的关注。自余额宝的诞生到微信红包的流行,再到蚂蚁金服的成立,这一切的翻天覆地的变革前后也才一两年的时间,人们不禁要问为什么在这短短的几年时间里,金融业的发展有着如此大的改变;实际上功劳应该归咎于“互联网”的不断渗透,那每当我们谈到互联网金融的时候,我们也会情不自禁的联想到“P2P”和“大数据”这两个词汇。
P2P(per-to-per)通俗的理解就是人们常说的“人人贷”,截止2014年年底,全国的行业机构数量近2000家,全年成交额突破3000亿元,P2P平台在互联网的推动下一路高歌猛进,就2014年一年的时间平台的数量净增长948家,是2013年增长量的3倍;但是随着快速猛烈的增长的背后,一系列的问题也开始浮出水面,资金链的断裂导致的兑付危机,所以才在2014年年底上演了一波“跑路”事件,,但是随着问题不断扩大发酵,社会各界以及政府部门也不得不开始重视这个问题,银监会的介入以及政府的各种规范方法的出台,对P2P的发展做出明确的指示,社会各界人士也在考虑如何降低风险,在2015年我国的个人征信市场的大门已经正式的开启,网贷行业的大数据发展也成为了当下应值得关注的热点话题。本文通过研究国内外的P2P网贷公司模式以及风险管理办法,结合国内市场以及监管环境,构建网络借款公司的风险管理体系。
本文采用了文献分析法,比较分析法和实地调查等方法,分析现存网贷P2P公司的经营情况、风控情况以及目前存在的问题,进而提出具有针对性的改善措施,在宏观的风险控制观念下,结合大数据时代的特点,针对一定的客户群体,达到降低坏账率,提高风控水平。为公司以及行业的发展提供参考经验。
关键词:P2P 大数据 互联网金融


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