《计量经济学》
实例分析报告
国际商学院2001级1班
小组成员：肖北莎（40102040） 范丽丽（40102006）
孙艳超（40102129） 赵静昆（40102013）
2003年12月
《计量经济学》课程范文我国财政收入与部分支出结构的实证分析
[摘要]本文主要是对1979到2001年我国国家财政收入的支出在农业，科研，社会福利，债务清偿等四个方面的情况进行实证分析。首先，我们分别对财政支出的四个方面进行理论分析。然后，在收集数据的基础上建立经济模型，利用EVIEWS软件对模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后我们对所分析的结果做出经济意义的分析并提出一些关于政策调整的建议。
问题的提出
江泽民同志在十五大报告中指出：“集中财力，振兴国家财政，是保证经济社会各项事业发展的重要条件。”1979 年以来，国家财政面临着建国以来罕见的日益增大的支出压力，支出规模刚性增长，支出结构过于僵化，财政收入增长缓慢而且增幅波动较大，收支增长趋势的综合结果就是赤字的扩大。因此需要加强控制支出规模，优化支出结构方面的关注，以提高支出效益，逐步缩小以至消除财政赤字。
财政支出与农业：我国财政的农业支持力度一直不大，与财政收入的总量增长率相比，农业支持增长不大，但从历史经验来看，1960---1975年的15年间，日本政府用于农业的财政支出增长了13倍。在政府财政支出支持下，日本不但保持了农产品价格的稳定，而且持续进行着较大规模的包括灌排水、农道、土地平整、格子化等内容在内的农业基础建设。可见加大农业方面的财政支出势在必行。
财政支出与科学研究：科技是第一生产力，而资金上的投入直接决定了科技的发展水平，改革开放以来财政划拨给科研的金额不断增长，但相比发达国家来说，绝对金额绝对处于落后水平。
财政支出与抚恤和社会福利：抚恤和社会福利分配与财政分配之间有着密切的内在联系。社会保障在市场经济转轨以及经济改革中具有十分重要的作用，同时对国家财政支出也是一个潜在的负担。社会福利资金缺乏，老百姓要找政府，而政府只有找财政，而财政在这方面的分配也就相应地影响整个社会的政治稳定。
财政支出与债务还本付息：过度的政府债务势必造成国家财政更加困难，也有可能在增大货币扩张压力的同时诱发通货膨胀。因此，国家制订政策以使得债务还本付息总额保持一个合理的比例，是财政支出政策中非常重要的一部分。
二.财政收入与财政支出
财政收入 指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现国家职能的财力保证。财政收入所包括的内容几经变化，目前主要包括：(1)各项税收 (2)专项收入 (3)其他收入 (4)国有企业计划亏损补贴
财政支出 国家财政将筹集起来的资金进行分配使用，以满足经济建设和各项事业的需要，主要包括：(1)基本建设支出 (2)企业挖潜改造资金 (3)地质勘探费用 (4)科技三项费用 (5)支援农村生产支出 (6)农林水利气象等部门的事业费用 (7)工业交通商业等部门的事业费 (8)文教科学卫生事业费 (9)抚恤和社会福利救济费 (10)国防支出 (11)行政管理费 (12)价格补贴支出
年份 国家财政收入 用于农业的支出 用于科研的支出 用于抚恤福利 支出 用于债务付息支出
1978 1132.26 150.66 52.89 18.91
1980 1159.93 149.95 64.59 20.31 28.58
1985 2004.82 153.62 102.59 31.15 39.56
1990 2937.1 307.84 139.12 55.04 190.07
1991 3149.48 347.57 160.69 67.32 246.8
1992 3483.37 376.02 189.26 66.45 438.57
1993 4348.95 440.45 225.61 75.27 336.22
1994 5218.1 532.98 268.25 95.14 499.36
1995 6242.2 574.93 302.36 115.46 882.96
1996 7407.99 700.43 348.63 128.03 1355.03
1997 8651.14 766.39 408.86 142.14 1918.37
1998 9875.95 1154.76 438.6 171.26 2352.92
1999 11444.08 1085.76 543.85 179.88 1910.53
2000 13395.23 1231.54 575.62 213.03 1579.82
2001 16386.04 965.64 703.26 266.68 2007.73
财政部门是集中体现国家政策的一个综合部门，因此财政工作，一定要有财有政，切不可“有财无政”，数字中有政策，决定数字就是决定政策，“数字内包括轻重缓急，哪个项目该办，哪个项目不该办，这是一个政治性的问题。”所以对我国财政收入和支出结构的数据分析具有
很强的现实意义。
相关数据收集
在进行实证分析的过程中，所需要的数据，应是能够度量收入对四个部门影响的指标。在收入指标及支出的选择上，我们所用的数据均来源于中国统计数据网站。所设模型的样本容量为15个左右，对于一元回归分析计算要求和目已经足够了。
二.模型的求解和检验
我们分别利用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析及统计检验，并针对其中有自相关和异方差影响的方程，进行修正后再来估计参数。
图表1
Dependent Variable: Y1
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 11:01
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 116.7131 65.98532 1.768774 0.1004
X 0.074206 0.008387 8.848243 0.0000
R-squared 0.857599 Mean dependent var 595.7693
Adjusted R-squared 0.846645 S.D. dependent var 373.0475
S.E. of regression 146.0876 Akaike info criterion 12.92986
Sum squared resid 277440.4 Schwarz criterion 13.02426
Log likelihood -94.97391 F-statistic 78.29141
Durbin-Watson stat 1.646801 Prob(F-statistic) 0.000001
图表2
Dependent Variable: Y2
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 20:40
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 27.46024 7.758566 3.539344 0.0036
X 0.042465 0.000986 43.06457 0.0000
R-squared 0.993039 Mean dependent var 301.6073
Adjusted R-squared 0.992504 S.D. dependent var 198.3902
S.E. of regression 17.17700 Akaike info criterion 8.648585
Sum squared resid 3835.641 Schwarz criterion 8.742992
Log likelihood -62.86439 F-statistic 1854.557
Durbin-Watson stat 1.679050 Prob(F-statistic) 0.000000
图表3
Dependent Variable: Y3
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 11:32
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 90.49069 16.01741 5.649520 0.0001
X 0.001174 0.000371 3.168500 0.0074
R-squared 0.435749 Mean dependent var 109.7380
Adjusted R-squared 0.392345 S.D. dependent var 73.63590
S.E. of regression 57.40082 Akaike info criterion 11.06156
Sum squared resid 42833.10 Schwarz criterion 11.15597
Log likelihood -80.96170 F-statistic 10.03939
Durbin-Watson stat 0.541778 Prob(F-statistic) 0.007403
图表4
Dependent Variable: Y4
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 11:37
Sample(adjusted): 1980 2001
Included observations: 14
Excluded observations: 8 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -119.4150 199.1816 -0.599528 0.5600
X 0.161522 0.024474 6.599781 0.0000
R-squared 0.784006 Mean dependent var 984.7514
Adjusted R-squared 0.766007 S.D. dependent var 836.0580
S.E. of regression 404.4252 Akaike info criterion 14.97437
Sum squared resid 1962717. Schwarz criterion 15.06567
Log likelihood -102.8206 F-statistic 43.55711
Durbin-Watson stat 0.771796 Prob(F-statistic) 0.000025
各方程如下：
Y1=116.7131+0.74206X
（1.768774） (8.848243)
R*R—0.8587599 F—78.29141 DW—1.646801
Y2=27.46024+0.042465X
（3.539344） (43.06457)
R*R—0.993039 F—1854.557 DW—1.67905
Y3=90.49069+0.001174X
(5.649520) (3.168500)
R*R—0.435749 F—10.03939 DW—0.541778
Y4=-119.4150+0.161522X
(-0.599528) (6.599781)
R*R—0.784007 F—43.55711 DW—0.771796
（一）：统计推断的检验
（1）国家财政收入对农业支出的影响：
R*R=0.8587599 说明总离差平方和的85.87599%可以被模型解释，仅有不足15%的部分不能被解释。模型的拟和优度还好，但不是很高。
t=8.848243 N=n-2=15-2=13 t>t(0.05)=1.771 说明财政收入的增加对农业支出有显著的影响。
（2）国家财政收入对科学研究支出的影响：
R*R=0.993039 说明总离差平方和的99.30391%可以被模型解释，仅有不足1%的部分不能被解释，模型的拟和优度很高。
t=37.65877 N=n-2=15-2=13 t>t(0.05)=1.771 说明财政收入的增加对科学研究支出有显著影响。
（3）国家财政收入对抚恤和社会福利支出的影响：
R*R=0.435749 说明总离差平方和的43.5749%可以被模型解释，竟然有56%左右的部分不能被解释，模型的拟和有度非常低。
T=3.1685 N=n-2=15-2=13 t>t(0.05)=1.771 说明财政收入的增加对抚恤和社会福利支出有显著影响。
（4）国家财政收入对国家财政债务还本付息支出的影响：
R*R=0.784006 说明总离差平方和的78.4006%可以被模型解释,还有21%左右的部分不能被解释，模型的拟和有度比较低。
T=6.599781 N=n-2=15-2=13 t>t(0.05)=1.771 说明财政收入的增加对国家财政债务还本付息支出有显著影响。
（二）计量经济的检验
（1）因为我们的模型中只存在一个变量，所以不存在多重贡献性。
（2）异方差性的检验
运用G-Q检验，将样本观测值按升序排列，略去中心的1/4个值约4个，将剩下的11个值分成容量相等的两个子样本，每个字样本观测值个数分别为6，5个，将所得结果列表如下：
Yi Y1(农业支出 ) Y2(科学研究支出) Y3(抚恤和社会福利支出) Y4(债务还本付息支出)
E1(1---6)
E2(11—15) 5086.453
123035.3 294.1433
1297.617 28.02298
2351.906 22909.47
278837.4
F* 24.1888 4.4115 30.1438 12.1713
查表知F(6,5)(0.05)=4.95
经比较发现，y1,y3,y4都存在异方差，只有y2不存在异方差。
利用对数变换法进行修正
对方程Y1修正：
Dependent Variable: LY1
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 20:23
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.099364 0.456553 -2.407967 0.0316
LX 0.856307 0.053557 15.98861 0.0000
R-squared 0.951607 Mean dependent var 6.167242
Adjusted R-squared 0.947885 S.D. dependent var 0.736045
S.E. of regression 0.168030 Akaike info criterion -0.605782
Sum squared resid 0.367043 Schwarz criterion -0.511376
Log likelihood 6.543368 F-statistic 255.6356
Durbin-Watson stat 1.062506 Prob(F-statistic) 0.000000
对方程Y3修正：
Dependent Variable: LY3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 20:28
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.724625 0.770818 -0.940073 0.3643
LX 0.597141 0.088410 6.754239 0.0000
R-squared 0.778232 Mean dependent var 4.434732
Adjusted R-squared 0.761173 S.D. dependent var 0.818380
S.E. of regression 0.399942 Akaike info criterion 1.128573
Sum squared resid 2.079400 Schwarz criterion 1.222979
Log likelihood -6.464296 F-statistic 45.61974
Durbin-Watson stat 1.022971 Prob(F-statistic) 0.000014
对方程y4修正：
Dependent Variable: LY4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 20:30
Sample(adjusted): 1980 2001
Included observations: 14
Excluded observations: 8 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -9.140559 1.397724 -6.539603 0.0000
LX 1.793743 0.162125 11.06397 0.0000
R-squared 0.910722 Mean dependent var 6.267398
Adjusted R-squared 0.903282 S.D. dependent var 1.435073
S.E. of regression 0.446301 Akaike info criterion 1.355917
Sum squared resid 2.390213 Schwarz criterion 1.447210
Log likelihood -7.491416 F-statistic 122.4114
Durbin-Watson stat 0.567699 Prob(F-statistic) 0.000000
方程Y1的R^2=0.951607>0.8587599
方程Y3的R^2=0.778232>0.435749
方程Y4的R^2=0.910722>0.784006
由此可以看出，修正后的方程模型可已被解释的部分增大，异方差性基本被消除。修正后的方程如下：
LY1=-1.099364+0.856307LX
LY3=-0.724625+0.597141LX
LY4=-9.1401539+1.793743LX
(三)自相关的检验
用DW法检验方程的自相关性，各方程DW值列表如下：
Yi Y1(农业支出 ) Y2(科学研究支出 ) Y3(抚恤和社会支出) Y4(债务还本付息支出)
d-w 1.646801 1.679050 0.541778 0.771796
ρ值=1-dw/2 0.1765995 0.160475 0.729111 0.614102
查表得 Du=1.361 Dl=1.077 4-Du=4-1.361= 2.639 4-D1= 4-1.077=2.923
发现在y1 与y2无自相关,y3与y4有正的自相关。
用广义差分法修正Y3:
Dependent Variable: DY3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:10
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 44.14238 6.113600 7.220358 0.0000
DX 0.000441 0.000130 3.388245 0.0080
R-squared 0.560551 Mean dependent var 51.47628
Adjusted R-squared 0.511724 S.D. dependent var 27.13797
S.E. of regression 18.96314 Akaike info criterion 8.885837
Sum squared resid 3236.407 Schwarz criterion 8.958182
Log likelihood -46.87210 F-statistic 11.48020
Durbin-Watson stat 0.926596 Prob(F-statistic) 0.008021
修正后DW值有所提高，但仍然存在正自相关。用CO迭代法进行修正：
Dependent Variable: Y3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:17
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -24.36144 81.04293 -0.300599 0.7714
X 0.000171 7.90E-05 2.169454 0.0619
AR(1) 1.117529 0.068436 16.32960 0.0000
R-squared 0.984037 Mean dependent var 138.2418
Adjusted R-squared 0.980047 S.D. dependent var 64.46647
S.E. of regression 9.106269 Akaike info criterion 7.482804
Sum squared resid 663.3931 Schwarz criterion 7.591321
Log likelihood -38.15542 F-statistic 246.5860
Durbin-Watson stat 2.865947 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots 1.12
Estimated AR process is nonstationary
这时dw=2.86594落在了不能判断区域。利用对数线性回归修正自相关：
Dependent Variable: LY3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:24
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 6 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 10.13458 18.89553 0.536348 0.6063
LX 0.045360 0.041090 1.103912 0.3017
AR(1) 0.978297 0.067986 14.38974 0.0000
R-squared 0.976739 Mean dependent var 4.829390
Adjusted R-squared 0.970924 S.D. dependent var 0.471954
S.E. of regression 0.080476 Akaike info criterion -1.974715
Sum squared resid 0.051811 Schwarz criterion -1.866198
Log likelihood 13.86093 F-statistic 167.9636
Durbin-Watson stat 2.426657 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .98
从估计的结果看，dw=2.426657已经落在了无自相关区域。此时方程为：
LY3=10.13458+0.045360LX
对方程y4进行修正：
Dependent Variable: DY4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:33
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 149.8383 220.9620 0.678118 0.5148
DX 0.109452 0.050415 2.171030 0.0580
R-squared 0.343706 Mean dependent var 576.0706
Adjusted R-squared 0.270785 S.D. dependent var 393.7868
S.E. of regression 336.2707 Akaike info criterion 14.63668
Sum squared resid 1017702. Schwarz criterion 14.70902
Log likelihood -78.50172 F-statistic 4.713371
Durbin-Watson stat 1.106845 Prob(F-statistic) 0.058016
用广义差分法修正后，dw=1.106845〉0.771796有所提高，但仍然存在正自相关。用CO迭代法进行修正：
Dependent Variable: Y4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:37
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 648.0462 1162.582 0.557420 0.5925
X 0.090324 0.082433 1.095722 0.3051
AR(1) 0.737453 0.260560 2.830264 0.0221
R-squared 0.834432 Mean dependent var 1229.846
Adjusted R-squared 0.793040 S.D. dependent var 773.7540
S.E. of regression 352.0025 Akaike info criterion 14.79215
Sum squared resid 991246.1 Schwarz criterion 14.90067
Log likelihood -78.35685 F-statistic 20.15930
Durbin-Watson stat 1.239759 Prob(F-statistic) 0.000751
Inverted AR Roots .74
这时DW=1.239759落在了不能判断区域，所以利用对数线性回归修正自相关：
Dependent Variable: LY4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:40
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 9 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.892662 6.932134 -0.128772 0.9007
LX 0.889901 0.738779 1.204557 0.2628
AR(1) 0.656395 0.306078 2.144533 0.0643
R-squared 0.890777 Mean dependent var 6.860514
Adjusted R-squared 0.863471 S.D. dependent var 0.816164
S.E. of regression 0.301572 Akaike info criterion 0.667382
Sum squared resid 0.727563 Schwarz criterion 0.775899
Log likelihood -0.670600 F-statistic 32.62221
Durbin-Watson stat 1.842719 Prob(F-statistic) 0.000142
Inverted AR Roots .66
从估计的结果看，DW=1.847219落在了不相关区域，此时方程为：
LY4=-0.892662+0.889901LX
(四)将上述实证结果列表如下：
Ly1=-1.099364+0.856307LX
(-2.407967) (15.98861)
R2=0.951607 F=255.6356 DW=1.062506 y2=27.46024+0.042465SX
(3.539344) (43.06457)
R2=0.993039 F=1854.557 DW=1.67905
LY3=10.13458+0.045360LX
(0.536348) (1.103912)
R2=0.976739 F=167.9636 DW=2.42665L LY4=-0.892662+0.8899012Lx
(-0.128772)( 1.204557)
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经分析：农业支出逐年增加，在2001年出现反常。其他的支出都是逐年增加的。
(三)结合实际分析：
（1）农业支出;
对转轨时期政府农业支出的分析近年来,从中央到地方，相继出台了一系列支农、扶农的政策和措施,加大了农业投资力度,农业投资结构进一步改善,逐步建立起推进农业产业化进程和提高农业综合生产能力的农业投入机制。近年来财政农业投资总量增长,但占财政总支出相对比重呈波动过程。我国农业科研投资水平远低于发展中国家的平均投资水平,这是导致我国农业科技贡献率低下的深层原因。
国家给出了如下的建议： (一)转变农业投资观念,明确农业投资适宜点伴随政府职能转变,政府部门要从“口号农业、口头农业、口粮农业”的观念真正转变到“商品农业、市场农业”、“把农业放在整个经济工作首位”的观念上来,使农业的资金投入步入稳定、有序、健康发展的轨道。(二)合理界定政府农业投资的职责和范围,防止农业资金非农化由于农业的分散性、区域性特征,明确中央与地方的支农职责很有必要。(三)改革产业投资体制,创造适宜的政策环境社会主义市场经济体制的资金配置原则要求政府的产业投资不再对各个产业普遍承担经营性职责,而是承担调控性职责。(四)建立和完善农业投资监督制度。
我们认为，要从根本上解决中国“三农”（农业，农村，农民）问题，国家应该加大对农村教育的投资，这样也有利于中国经济的进一步发展和整体发展。
（二）科学研究支出：十年来，中国财政在科学研究，农业和教育方面的支出一直保持稳步增长。科学研究支出平均每年增长13.6%，农业支出平均每年增长14.6%，教育支出平均每年增长17.9%。
我们认为，当今时代是信息科技时代，一个国家要想在国际上获得竞争优势，就要重视科研开发，教育成为科学研究的基础，中国要提高教育力度，这样也有利于国民素质的提高，在长期来看有利于科学的发展。
（三）抚恤和社会福利支出：现在国家对低层人民的保障日益加强了，这是国家对缩小贫富差距做出的积极努力。但是调节力度仍不够大，内部结构依然不合理，比如医疗福利方面受益对象不够明确，造成了国家财政的额外负担。还有例如，国家发放
的低保很多地方存在落实不到位，某些工作人员利用职权非法占有。
（四）偿债还本付息支出：在过去十年里，国家财政债务收入占财政收入的比重逐年提高。1988年为11.5%，1997年为28.6%。国家债务收入年均增长30.8%。国家财政债务支出占财政支出的比重也在逐年提高，1988年为3.1%，1997年20.8%。国家财政债务支出年均增长37.7%。债务的偿还能力增强表明了国家信用得到了提高和认同，说明了国家经济也有了很好的发展。
从图中可以看出：国家财政用于科学研究，农业，教育的支出在近十年每年都有所增加，而且增加量在加大，我们政府在增大支出的同时应该完善政策，促使部门认真执行国家的规定，有效利用国家给与地财政。
参考资料：《计量经济学》 西南财经大学出版社 2001
《中国统计年鉴》
中国学术期刊全文数据库
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