基于统计分析的杭州房地产市场短期预测

摘要

十九大中习主席提出“房子是用来住的，不是用来炒的”。一度迎来媒体各界对于房价的热议。房地产事关民生，是中国特色民情中至关重要的一部分。无论房地产企业，还是刚需百姓，亦或者投资客，最敏感的要素莫过于房价。本文从房地产价格入手，第一，通过灰色关联度分析，研究影响房地产价格的因素，结果显示影响因素的TOP5依次是城乡居民储蓄年末余额，国内生产总值，在职职工平均工资，房地产开发企业施工房屋面积，房地产开发企业住宅竣工房屋面积。这和社会现实是相符合，商品房价格与居民购买力是正相关的。第二，运用灰色预测模型GM（1，1），分别对房地产价格按原始数据，对数转换数据，幂函数数据，分别建模预测2016-2020年的商品房均价。模型预测精度为一级，即满足灰色预测模型精度。价格预测值表明房价短期内仍持续上涨，这和房地产市场基本吻合，具有参考价值。

关键词　房地产价格 灰色关联度分析 GM（1，1）模型 

目录

摘要 I

引言 1

第1章 文献综述 2

1.1国内研究现状 2

1.2国内研究方法与成果 2

第2章 灰色关联度与GM（1，1）模型 3

2.1 灰色关联度分析 3

2.1.1 灰色关联度分析计算步骤 3

2.2 GM（1，1）灰色预测模型 4

2.2.1 基本概念 4

2.2.2 灰色模型分析计算步骤 4

第3章 杭州房地产分析 7

3.1 杭州市房地产市场基本情况 7

3.1.1 2016年度杭州市国名经济部分统计数据报告 7

3.1.2 杭州市近年房地产政策 7

3.2 杭州房地产数据 8

3.2.1 数据采集来源 8

第4章 杭州市房地产的灰色关联度分析 9

4.1 房产指标的选取 9

4.1.1 量化数据的选取 9

4.2 灰色关联度分析结果 10

4.2.1 数据的关联度 10

第5章 杭州市价格的灰色预测模型 12

5.1 GM（1，1）模型的预测结果 12

5.1.1 原始数据的预处理 12

5.1.2 预测结果 12

第6章 模型结果的总结与讨论 14

6.1 模型的结果 14

6.2 模型的改进 14

参考文献 15

致谢 16