人工智能在临床医学领域中的应用（以中风为例）

摘要

人工智能旨在用计算机来模拟人类的认知功能。随着临床数据容量的不断增长以及分析技术的飞速发展，人工智能正在给临床医学的发展带来巨大的变革。人工智能可以应用于临床医学中所产生的各种类型的数据（包括结构化数据和非结构化数据），其常用的技术既包含经典的用于分析结构化数据的机器学习方法如支持向量机和神经网络等，也包含更新型的深度学习，以及用于分析非结构化数据的自然语言处理。目前应用人工智能最多的疾病类型主要包括癌症、神经疾病和心血管疾病三大类，对于其中具有代表性的疾病中风，人工智能在其早期诊断、治疗和预后评估三方面都发挥了重要作用。本文主要回顾了人工智能在医疗领域的应用现状并讨论了其未来发展的前景。

关键词　人工智能 临床医学 机器学习 中风

目录

摘要 I

引言 1

第1章 人工智能应用于临床的基础 2

1.1临床医学中的信息与数据类型 2

1.2目前主要应用的疾病种类 2

1.2.1癌症 3

1.2.2神经系统疾病 3

1.2.3心血管疾病 3

第2章 人工智能的学习模式 4

2.1机器学习 4

2.2深度学习 5

2.3自然语言处理 5

第3章 人工智能在中风方面的应用 7

3.1早期检查与诊断 7

3.2 治疗 8

3.2 预后评估 8

第4章 结论与展望 10

参考文献 11

致谢 14