大数据时代下的海量视频分析及应用研究

摘要

随着中国互联网和信息化的快速发展，移动终端的快速普及带来的移动互联网的快速崛起，以及智慧城市建设项目在全国各地不断展开，如平安城市、智能交通、雪亮工程等公共安全类项目在近年来不断升级和完善，在构建城市安全防控体系的同时，随着前端高清监控探头数量的不断增加，视频数据正以几何级的速率快速增长。在数据不断递增的情况下，如何利用信息化技术解决海量视频数据存储、高速并发计算等问题，通过视频监控数据为公共安全案、事件提供有价值的线索和证据，提高案、事件侦破速度具有非常深远的意义和研究价值。

本范文通过研究国内外大数据发展现状，探索智慧城市项目带来的视频大数据问题和挑战，从视频大数据关键技术进行深入分析，并结合当前大数据领域应用广泛的Hadoop技术，提出利用Hadoop大数据技术架构实现视频云存储系统设计，从而实现海量视频数据的存储、视频数据的结构化处理，并基于Hadoop的MapReduce高速并发计算框架，提出更贴合城市公共安全管理的实战应用系统的建设展望，促进智慧城市建设全面升级。

关键词　视频大数据 视频内容分析 Hadoop 云存储 智慧城市

目录

摘要 I

一、 绪论 3

（一）国家大数据政策 3

（二）视频大数据发展现状 4

（三）视频大数据应用建设意义 4

二、 视频大数据面临的问题 6

（一）海量视频存储问题 6

（二）视频数据有效性问题 6

（三）视频数据处理性能问题 7

三、 视频大数据关键技术研究 8

（一）视频存储技术研究 8

（二）视频结构化处理技术研究 9

（三）大数据处理技术研究 10

四、 基于Hadoop的视频云存储系统设计 12

（一）技术路线选型 12

（二）基于Hadoop的视频云存储系统设计实现 14

1、基于Hadoop的视频云存储流程设计 14

2、基于Hadoop的视频云存储系统功能设计 14

3、视频云存储关键问题处理 15

（三）基于Hadoop的视频云存储系统性能分析 16

五、 视频大数据应用前景展望 18

（一）稽查布控系统 18

（二）视频检索系统 19

（三）视频大数据应用展望 19

参考文献 21

致谢 22