基于云计算的电力大数据分析技术

摘  要：：根据全球数据公司（IDC）的数据，目前新数据的年增长率高达50%。往后两年数据的使用量可以倍增，这表明互联网大数据越来越重要，影响人们工作和生活的方方面面。中国的电力工业也进入了大数据时代，各个部门和环节都打开了电力大数据的大幕。同一时，有鉴于中国电力行业广泛的管理和电力数据的快速扩张，在这个数字时代，大数据对超级计算机非常依赖，电力行业要加大投入。“大数据技术”与“云计算”依靠高安全性、高可靠性和高时效性的优势进行数据处理和管理分类。它已广泛应用于电力行业。大数据被翻译成“big data”，这意味着在此阶段主流软件无法再分析数据或数据量。收集，管理，分析和汇总数据信息，帮助业务经理在指定的时间段内执行决策。这是种非常有效收集、处理、分析、组织海量数据的方式。它提供了高水平的决策，发现和部署。基于互联网的服务的增加、使用、交付模型就是云计算。为了可以配置的计算资源池（包含网络，存储，服务器，应用程序，服务）在内的资源提供可用。按需的网络访问这些资源可以快速交付，只需最少的管理工作或与服务提供商的交互很少。也为了更加好地去理解云计算这个过程的功率大数据，本篇文章对它进行了分析和讨论，用以提升对相关的人员的理解。因此，经过云计算，我们将要尽最大力度的发展电力大数据信息的统计效率，改善供电公司的现代化的发展方向和进程。

关键词：big data；电力大数据；云计算

目        录

引言 1

1.电网发展基于云计算大数据的意义 1

1.1电网发展基于云计算大数据的意义 1

2.基于云计算的电力大数据分析技术的研究 1

2.1电力大数据的分析系统 1

2.2电力大数据的分析技术 2

2.3探究与计算的电力大数据分析技术的重要应用 3

3.大数据和云计算在电力工业中的应用 3

3.1不同环节电力数据预测的应用 3

3.2管理电力能源的应用 4

3.3挖掘电力数据的应用 5

3.4数据计算的应用 5

3.5服务云层不同结构层次的应用 6

3.6分级管理的应用 6

4结论 7

参考文献 7