关于我国医疗卫生机构中突出的信息系统孤岛问题的研究

摘要

近年来，随着大数据和人工智能技术的趋于成熟，各大科技巨头都把目光向大健康行业聚集，各类医学人工智能（AI）应用如雨后春笋般冒出，尤其是基于语义理解和知识图谱的单病种辅助诊断应用，一款优秀的医学人工智能（AI）产品的推出，离不开大量的优质病例数据的学习，而高质量的病例数据获取是行业内公认的难题，尤其是连续的病例数据，原因在于很多医疗机构的系统都是相对封闭和孤立的，存在较为严重的“信息孤岛”现象现场，本文试图从不同维度分析了形成“信息孤岛”的原因，并通过研究一些知名医院的优秀信息化集成案例，提供了几点破解“信息孤岛”难题的路径，为医疗机构的信息化建设规划提出了可行的实践建议。

关键词　大数据 医学人工智能 辅助诊断 信息孤岛

目录

摘要 III

第1章 医疗卫生行业信息孤岛问题概述 3

1.1 什么是医疗卫生行业内的信息孤岛 3

1.2 医疗卫生信息系统的组成 3

1.2.1公共卫生信息系统 4

1.2.2医疗服务信息系统 4

1.2.3计划生育信息系统 4

1.2.4医保信息管理系统 4

1.3 信息孤岛问题给行业带来的困扰 5

第2章 造成信息孤岛问题的原因 6

2.1 我国医疗卫生机构体制原因 6

2.2 医疗卫生信息化行业标准原因 6

2.3 软件厂商的利益博弈原因 7

2.4 其他原因 7

第3章 破解信息孤岛问题的思想指引 9

3.1 机构体制改革，整合资源 9

3.2 借鉴标准，重建标准 9

3.3 处理好软件厂商的关系 9

3.4 建立和完善数据安全和数据保密机制 10

第4章 破解信息孤岛问题的实际应用 11

4.1 引入“以评促建”的倒逼机制 11

4.2 搭建一种基于SOA架构的信息集成平台 12

4.3 搭建云计算和大数据应用平台 14

4.4 融合移动互联网和物联网技术 14

4.5 借助各类丰富的人工智能工具 15

第5章 破解信息孤岛问题的典型案例 16

参考文献 20

致谢 21