浙建集团生产经营监管信息系统的设计与实现

摘要

浙江省建设投资集团股份有限公司（以下简称集团或浙建集团）是浙江省属国有大型建筑业企业集团，拥有对外承包工程经营资格、外派劳务合作经营资格和进出口权，在走向世界参与国际建筑和贸易市场竞争上，浙建集团是浙江省建筑业的主力军。集团实行的是战略管控模式，虽然原则上不干预成员单位的日常生产经营，但集团总部必须对各成员单位的生产经营情况进行监管，以达到管控要求。

集团对各子公司的新签合同额、新签两外合同额、总产值、两外产值、营业收入、利润、营业收入利润率、以及年度目标任务完成情况进行重点监控，又根据不同的板块、省份、区域等维度对上述指标进行分析统计。由于历史的原因，有些子公司已经建立起项目管理系统，有些子公司仍在采用手工统计方式，因此整个集团的项目管理水平参差不齐，集团又没有建立起大集中的项目管理系统，导致生产经营监管水平低下，手段落后，无法和集团的战略相匹配，因此急需一套先进的生产经营监管信息系统，来提高目前的生产经营管理水平，加强领导决策辅助能力，适应经济新常态下的竞争要求。

本文先阐述了生产经营监管信息系统的背景和研究意义，接着介绍了生产经营监管信息系统涉及的开发原理和具体实施的技术。在系统需求分析章节，对系统使用范围和对象进行了分析，根据目前系统的流程和环节，对每个功能模块的需求进行了详细分析，描述了业务流程。在系统设计章节，确定了系统架构和物理配置方案，根据结构化的设计方法，完成功能模块设计和数据库设计。系统使用了数据可视化最为核心技术路线，详细介绍了数据可视化的概念、意义、快速构建及应用价值。

本系统实现了集团对生产经营活动的管控，加强监管能力，提高监管效率，为集团领导决策提供了可视化展示，实现监管目标，达到管控目的。通过拜访省内和兄弟省份建筑业集团公司，发现建筑业集团公司普遍存在上述问题，本文可以为建筑业集团公司信息化建设抛砖引玉，给予适当的启发和借鉴意见。

关键词　生产经营 监管 集中数据库 数据可视化

目录

摘要 I

第1章 绪论 2

1.1范文研究背景 2

1.2范文研究价值 3

第2章 系统相关技术 4

2.1软件工程 4

2.2 B/S架构 4

2.3 ASP.NET 5

2.4 Web Service技术 7

2.5 SQL Server数据库 7

2.6 Tableau数据可视化 8

2.7本章小结 9

第3章 监管信息系统需求分析 10

3.1 现状调查 10

3.1.1 系统使用范围 10

3.1.2 系统使用对象 10

3.1.3 系统组织架构 11

3.2 系统功能需求分析 11

3.2.1 系统管理 11

3.2.2 数据采集 12

3.2.3 经营管理 12

3.2.4 生产管理 15

3.2.5 年度指标监管 19

3.2.6 数据可视化 20

3.3 业务流程描述 20

3.4 本章小结 22

第4章 监管信息系统设计 23

4.1 系统总体结构设计 23

4.1.1 系统架构 23

4.1.2 系统物理配置方案设计 23

4.2 系统功能模块设计 25

4.3 数据库设计 27

4.3.1 数据库概念设计 27

4.3.2 数据库模型设计 29

4.3.3 基表的设计 30

4.4 本章小结 37

第5章 核心技术路线——数据可视化 38

5.1 数据可视化的概念 38

5.2 数据可视化的意义 39

5.3 Tableau介绍 39

5.3.1 Tableau概述 39

5.3.2 Tableau安装配置 40

5.4 数据可视化过程 41

5.4.1 连接数据 41

5.4.2 认识Tableau数据 42

5.4.3 创建视图 43

5.4.4 创建仪表板 44

5.4.5 保存工作成果 45

5.5 数据可视化快速构建 45

5.5.1 条形图 45

5.5.2 饼图 47

5.5.3 折线图 47

5.5.4 复合图 48

5.5.5 基本表 49

5.5.6 压力图 50

5.5.7 树形图 51

5.5.8 气泡图 52

5.5.9 地图分析 54

5.6 数据可视化成果共享 55

5.7 数据可视化应用价值 57

5.7.1 对操作层的价值 57

5.7.2 对管理层的价值 58

5.7.3 对决策层的价值 58

第6章 监管信息系统的实现 60

6.1 系统管理模块 60

6.2 数据采集模块 62

6.2.1 采集配置 62

6.2.2 数据转换 63

6.2.3 数据校验 64

6.2.4 数据重传 65

6.2.5 数据删除 65

6.2.6 采集日志 65

6.3 经营管理模块 65

6.4 生产管理模块 67

6.5 年度指标监管 69

6.6 数据可视化应用 69

6.6.1 数据可视化基本应用 69

6.6.2 数据可视化高级应用——预测分析 73

6.7 本章小结 75

第7章 总结和展望 76

7.1 范文总结 76

7.2 问题及展望 76

参考文献 77

致谢 79