电力负荷预测研究

摘要

中长期电力负荷预测是电网规划的基础工作.电力系统规划决策、经济的良好运行都需要准确的电力负荷预测.准确的预测能够为电力工程建设提供有力的数据支持，对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。 

本文首先简要地介绍了电力系统中长期负荷预测的研究背景和意义、基本原理，对中长期负荷预测研究的现状进行了综述，分析并比较了常用的中长期负荷预测的方法；其次介绍了负荷预测的分类、特点、影响其发展的因素，以及预测误差产生的原因；然后从一元线性回归和GM（1，1）两种方法着手，建立两种数学模型，对模型进行实例分析，对比两者的误差，发现线性回归不如GM（1，1）准确。 所以GM（1，1）模型更适合河南省当前时段电力负荷的预测，是一种精度高，误差小的好方法。 

关键词：中长期负荷预测，线性回归，灰色理论，GM（1，1）模型

                      

                        

目录  

摘要 1

第一章绪论 3

1.1中长期负荷预测研究背景和意义 3

1.2国内外研究现状 4

第二章 负荷预测的方法 4

2.1负荷预测的分类 4

2.2负荷预测的特点 4

2.3影响中长期负荷发展的因素 5

第三章 回归分析基本理论及预测模型 6

3.1回归分析的基本思想 6

3.2回归分析的基本原理与方法 6

3.2.1基本原理 6

3.2.2基本方法 6

3.3回归分析步骤 7

3.4实例分析 7

第四章 灰色系统的基本理论及预测模型 11

4.1基本原则 12

4.2基本方法 13

4.3灰色系统建模的机理 13

4.4数列灰预测模型 14

4.4.1灰色预测模型的建模 14

4.4.2灰色预测模型的检验 17

4.5 实例分析 19

第五章 总结和展望 23

参考文献 25

致  谢 25