浅析聚类分析在负荷模型分类中的应用

摘要

负荷分类是负荷预测、制定电价等的重要基础，传统的负荷分离方法一般都是依赖于用户的经济活动的，可能会受到生活习惯以及设备构成等的负面影响。本文以聚类分析理论为基础，首先说明了负荷分类及聚类的相关方法，并对聚类有效性函数进行了研究；接着进行了负荷构成、负荷曲线分析；最后聚类分析用于负荷分类，并以某省特定站点为例进行了分类。实践证明，本文的聚类方法实用有效。

关键词：聚类，负荷分类，相似性度量

目录

摘要 I

一、 绪论 2

1.1 研究背景及意义 2

1.2 国内外研究现状 2

二、负荷分类及聚类分析方法 4

2.1负荷分类基础 4

2.1.1聚类中的距离及相似性度量 4

2.1.2负荷分类方法 4

2.2聚类分析中的有效性函数 6

2.2.1 FP(U,c)函数 6

2.2.2 Fc和Hc函数 6

三、负荷构成及负荷类型识别 7

3.1负荷构成分析 7

3.1.1 X省电网冬季负荷曲线分析 7

3.1.2 X省电网夏季负荷曲线分析 8

3.2负荷类型的识别 8

3.2.1序列差分均方差 8

3.2.2序列方差用于负荷曲线识别 9

四、聚类分析在负荷分类中的应用 10

参考文献 11

致谢 12