电力系统电压无功多目标的优化控制

摘要

电压稳定与无功功率的分布有着紧密的联系。将电压稳定问题引入无功优化，在改善无功潮流分布的同时提高系统的静态电压稳定性。遗传算法具有很强的离散变量处理能力和鲁棒性，但局部寻优能力较差，收敛速度缓慢;模拟退火遗传算法具有较强的全局搜索能力，能有效提高收敛速度;自适应遗传算法在保持群体多样性的同时，能保证遗传算法的收敛能力，有效提高优化能力。本文将自适应遗传算法与模拟退火遗传算法相结合，对遗传算法的基本操作进行改进，并计及静态电压稳定性，使得本文算法在降低网损的同时能够有效提高负荷节点的电压稳定裕度。。

关键词　电力系统 电压无功 多目标优化

目录

摘要 I

第1章 无功优化 1

第2章 无功优化模型分析 3

2.1无功优化模型 3

2.2多目标无功优化模型的优势 5

2.3多目标无功优化的数据分析 5

2.3.1 出力数据分析 6

2.3.2 负荷数据分析 6

第3章 无功多目标优化存在和潜在的问题 7

结语 9

参考文献 10

致谢 11