天津东部地区中长期负荷预测研究

目录

摘要 1

第1章 绪论 2

1.1 中长期负荷预测研究背景和意义 2

1.2 负荷预测的基本原理 3

1.2.1 可能性原理 3

1.2.2 可知性原理 3

1.2.3 反馈性原理 3

1.2.4 相似性原理 4

1.2.5 连续性原理 4

1.2.6 系统性原理 4

1.3 负荷预测的方法及特点 5

1.3.1 单耗法 5

1.3.2 趋势外推法 5

1.3.3 时间序列法 6

1.3.4 回归分析法 6

1.3.5 灰色模型法 6

1.3.6 德尔菲法 7

1.3.7 专家系统法 7

1.3.8 神经网络法 8

1.3.9 优选组合预测法 8

1.4 研究现状 8

1.5 目前存在的问题 9

1.6 本文的主要工作 10

第2章 负荷预测的方法 11

2.1 负荷预测的分类 11

2.1.1 按时间分类 11

2.1.2 按行业分类 12

2.1.3 按特性分类 12

2.2 负荷预测的特点 12

2.3 影响中长期负荷发展的因素 12

2.3.1 经济因素 12

2.3.2 气候因素 13

2.3.3 政策因素 13

2.4 负荷预测的误差分析 13

2.4.1 产生误差的原因 13

2.4.2 预测误差分析 14

第3章 非线性回归模型基本理论及预测模型 16

3.1 非线性回归分析模型介绍 16

3.2 非线性回归模型最小二乘估计计算 16

3.2.1 非线性模型LSE的Gauss-Newton算法 17

3.2.2 非线性模型LSE的Newton-Raphson算法 23

3.3 实例分析 28

第4章 灰色系统的基本理论及预测模型 31

4.1 基本原则 31

4.1.1 信息的非完全性原则 31

4.1.2 非唯一性原则 32

4.1.3 现实信息优先原则 32

4.2 基本方法 33

4.3 灰色系统建模的机理 33

4.4 灰色序列及其生成方法 34

4.4.1 累加生成 35

4.4.2 累减生成 36

4.4.3 均值生成 36

4.5 数列灰预测模型 37

4.5.1 灰色预测模型的建模 37

4.5.2 灰色预测模型的检验 41

4.6 实例分析 43

第5章 总结和展望 48

第6章 参考文献 50

第7章 致谢 51

摘要

 中长期电力负荷预测是电网规划的基础工作.电力系统规划决策、经济的良好运行都需要准确的电力负荷预测.准确的预测能够为电力工程建设提供有力的数据支持，对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。

本文首先简要地介绍了电力系统中长期负荷预测的研究背景和意义、基本原理，对中长期负荷预测研究的现状进行了综述，分析并比较了常用的中长期负荷预测的方法；其次介绍了负荷预测的分类、特点、影响其发展的因素，以及预测误差产生的原因；然后从一元线性回归和GM（1，1）两种方法着手，建立两种数学模型，对模型进行实例分析，对比两者的误差，发现线性回归不如GM（1，1）准确。

所以GM（1，1）模型更适合天津市东部地区当前时段电力负荷的预测，是一种精度高，误差小的好方法。

关键词：中长期负荷预测；线性回归；灰色理论；GM（1，1）模型