空调负荷的特性分析

摘 要

本文着重研究了关于空调负荷的几个重要问题：

1．对电网的空调负荷用电量进行了预测。在夏季影响空调负荷的因素主要是温度和湿度的变化，所以用BP人工神经网络对空调负荷进行了预测，研究了温度和湿度对空调负荷的影响。经过分析把日平均湿度量化成四段，和日平均湿度实际数值的模型进行计算比较，结果表明考虑R最高温度和日平均湿度量化为四段能更好的模拟温度、湿度和空调负荷之间的非线性关系，能更好的对空调负荷进行预测。

2．对空调负荷的特性进行了分析和建模。设置O．6UN为空调停机的临界电压Uα,U>Uα时采用具有空调类特性的感应电机和恒阻抗负荷模型；U≤Uα时空调堵转停机，堵转时一般的空调在3s内不会跳开，而会以恒阻抗的负荷形式威胁电网的稳定性，其时它的负荷和功率因素也会和正常时有很大的不同。

3．通过仿真分析了空调群负荷对电力系统短期电压稳定的影响。，简略分析空调群负荷对电网的影响，结果显示空调电机负荷对电网的电压稳定有着重要的影响，需要对空调电机负荷进行更多的研究分析。

关键词：电力系统、负荷模型、空调、负荷预测

目录

摘要 I

第1章 绪论 1

1.1 电力负荷建模和预测的重要意义   1

1.2 研究现状 2

         1.2.1 负荷模型研究概述 2

         1.2.2 负荷模型参数的获取 4

1.2.3 可辨识性分析和参数辨识方法的概况 5

1.2.4 空调负荷预测与建模的研究 5

     1.3 本文所做的工作 6

1.3.1 空调建模中存在的问题 6

1.3.2 本文主要工作 7

第2章 空调负荷比例的预测 8

2.1电力负荷预测的意义 8

2.1.1电力负荷预测简介 8

2.1.2空调负荷预测的意义 9

2.2 空调负荷的特点 9

2.2.1 影响空调负荷的因素 9

2.2.2 空调用电指数 10

2.3 基于人工神经网络的空调负荷预测 11

2.3.1 预测空调负荷的方法 11

2.3.2 人工神经网络对空调负荷的预测 12

2.4 本章总结 17

第3章 空调群负荷的特性分析及其建模 18

3.1 空调简介 18

3.1.1 空调器制冷原理 18

3.1.2 空调的种类 18

3.1.3 定频与变频 19

3.2 空调群负荷的特性和建模 19

3.2 本章总结 20

第4章 空调群负荷对电力系统稳定的影响 21

4.1 电压稳定 21

4.1.1 电压稳定的概念 21

4.1.2 电压稳定与负荷动态的关系 21

第5章 结论与展望 24

5.1 本文的主要研究成果 24

5.2 后续工作展望 24

参考文献 25