电力负荷特性分析及预测研究

摘要

自21世纪以来，我国经济进入快速发展期。工农业的快速发展和城市居民生活的提高对现有的电网产生了很大的用电压力。电力系统的负荷分析和预测变得越来越重要。正确的对电力系统的负荷作出分析和预测有助于电力部门作出更好的电力分配方案，在未来做好基础设施的建设与维护。为了正确描述电力系统负荷随时间变化的特性,常常通过一些特定的负荷特性曲线及指标参数来衡量。根据城镇电力负荷实测数据,采用曲线法和时间序列法,分析年、月、典型日和典型行业负荷特性,并得出一些结论。总结影响负荷特性指标的主要因素。根据特定的负荷曲线作出相应的电力系统预测。并利用实例进行了验证，结果表明所提出的测算方法是可行的。

关键词　电力系统；负荷指标；时间序列法；负荷预测。

目录

摘要 I

目录 I

第1章 绪论 3

1.1本课题研究的背景和意义 3

1.2 研究现状 4

1.3负荷特性研究综述 4

1.4负荷预测研究综述 4

1.5本文研究工作 4

第2章 电力负荷特性研究 5

2.1 电力负荷特性的含义 5

2.1.1 简介 5

2.1.2 特性分类 5

2.2 负荷特性指标分析 5

2.2.1 负荷率 5

2.2.1.1 日负荷率和日最小负荷率 5

2.2.1.2 月负荷率 6

2.2.1.3 年平均日负荷率和年负荷率 6

2.2.2 峰谷差 6

2.2.3 年持续负荷曲线 6

2.3实例分析 6

2.3.1月负荷特性分析 6

2.3.1.1月最大负荷曲线 7

2.3.1.2、月负荷率 7

第3章 影响负荷特性变化因素分析 9

   3.1影响负荷特性变化因素分析 9

3.1.1经济发展水平及经济结构调整的影响 9

3.1.2电价的影响 9

3.1.3  气象对负荷特性的影响 9

3.2不同行业的负荷特性 9

        3.2.1工业负荷特点分析 9

3.2.2 农业负荷特点分析 10

        3.2.3商业负荷特点分析 10

3.3本章小结 10

第4章 电力负荷预测研究 10

4.1 负荷预测的意义 11

4.2 负荷预测方法 11

4.2.1 回归模型预测法 11

         4.2.2 时间序列预测法 11

4.2.3 灰色预测法 11

4.3 时间序列理论 12

4.3.1时间序列线性模型 12

4.3.2时间序列模型参数估计 13

4.4 实例分析 14

第5章 总结 17

5.1 总结 18

5.2 展望 18

参考文献 18

致谢 19