电力负荷数据分析与预测研究

XCLW15101  电力负荷数据分析与预测研究  (字数：9455)

摘要

短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。

关键词：电力负荷；测试；预测模型

目    录

摘要 1

1、电力负荷预测综述 4

1.1电力负荷 4

1.2电力系统负荷预测的现状 4

2、电力负荷分析 5

3、电力负荷预测的内容及程序 6

3.1电力负荷预测的内容 6

3.2电力负荷预测的程序 6

3.2.1准备阶段 6

3.2.2实施预测阶段 7

3.2.3评价预测阶段 7

3.2.4预测报告阶段 8

4、基于人工神经网络日负荷预测 9

4.1人工神经网络简介及其原理 9

4.1.1神经网络简介 9

4.1.2人工神经元基本原理 9

4.2BP网络 10

5、电力系统短期负荷预测建模及MATLAB实现 14

5.1问题描述 14

5.2输入/输出向量设计 14

5.3结论分析 15

总结 18

参考文献 19

致谢 20

附 录 21