电力负荷预测方法的分析

XCLW15543  电力负荷预测方法的分析  (字数：17749)

摘要

负荷预测是电力调度的一个重要组成部分，是电力交易的主要数据源，也是电力经济运行的基础,任何时候,电力负荷预测对电力规划和运行都极其重要。

近几年，随着我国电力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确度有待进一步提高。负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。

为了解决实际电力负荷发展变化规律非常复杂不能用简单的显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题，许多专家学者经过不懈努力，把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来，产生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方法。包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。

从寻求准确预测电力负荷的目的出发,提出了利用数据挖掘方法将电力负荷大量的历史负荷数据按照相应影响因素进行分类,建立负荷预测的决策树,该方法克服了其他线性预测方法带来人为 误差的缺陷。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的负荷预测方法不断涌现，此篇范文主要介绍和分析各种电力负荷预测方法，并指出为提高负荷预测精度应合理选择和使用负荷预测方法。

关键词　负荷预测/电力负荷/预测方法/数学方程

目录

摘要 I

第1章 电力负荷预测概论 4

1.1 电力负荷预测的基本原理 4

1.1.1 可知性原理 4

1.1.2 可能性原理 4

1.1.3 连续性原理 4

1.1.4 相似性原理 4

1.1.5 反馈性原理 5

1.1.6 系统性原理 5

1.2 电力负荷预测的分类与特点 5

1.2.1 负荷预测按时间分类 5

1.2.2 负荷预测按构成分类 5

1.2.3 负荷预测按特性分类 6

1.3 负荷预测基本程序与建模 6

1.3.1 负荷预测的基本程序 6

1.3.2 建立预测模型 7

1.3.3 负荷预测误差分析 8

1.3.4 产生误差的原因 9

1.3.5 预测误差分析 9

第2章 负荷特性分析与负荷预测技术 12

2.1 电力负荷预测模型 12

2.2.1 基本正常负荷分量模型 12

2.2.2 天气敏感负荷分量模型 14

2.2.3 特别事件负荷分量模型 14

2.2.4 随机负荷分量模型 15

2.2 负荷预测技术 17

2.2.1 简易预测方法 17

2.3 电力负荷回归模型预测技术 21

2.3.1 回归模型预测技术概述 21

2.3.2 一元线性回归模型与其参数估计 21

2.3.3 模型未知参数的估计 21

2.3.4 多元线性回归模型与其参数估计 22

第3章 具体预测算例 24

3.1 年度负荷特性变化分析 24

3.2 月度负荷特性变化分析 28

3.2.1 月最大负荷变化 28

3.2.2 月最大R峰谷差变化 29

3.2.3 月负荷率变化 30

3.3 典型日负荷特性变化分析 30

3.3.1 夏季典型日(7月份)负荷变化 30

3.3.2 冬季(11月份)典型日负荷变化 31

3.3.3 夏、冬季日负荷率变化 32

3.3.4 夏、冬季日最小负荷率变化 33

3.3.5 夏季日峰谷差、日峰谷差率变化 33

3.3.6 冬季日峰谷差、日峰谷差率变化 34

3.4 该地区电网负荷特性分析 34

3.5 负荷特性理论 35

3.5.1 回归分析基本思想 35

3.5.2 回归分析基本原理 35

3.5.3 回归分析基本方法 35

3.5.4 回归分析步骤 36

第4章 总结和展望 38

参考文献 40

致谢 41