范文编号:ZD588 范文字数:32651,页数:70,有开题报告,任务书,文献综述 摘 要:PID调节器结构简单,适应性强,特别是不依赖对象的精确模型,对系统参数的变化具有较好的鲁棒性,可以解决工业过程精确建模的困难, 而且其应用时期较长,控制工程师们积累了大量的PID控制器参数的调节经验,但是对于时变对象和非线性系统,象本设计中中频发电机试验站调速系统便是如此,传统的PID控制往往不能达到令人满意的程度。通过对原系统设备和原理的分析和研究,本文讨论了将神经网络和PID相结合的智能控制理论在直流调速系统中的应用,研究分析了基于单神经元自适应PID控制策略;在仿真研究方面,利用MATLAB软件,对传统PID系统和神经网络PID系统分别进行了仿真分析,并进行了变参数比较。通过仿真分析和实时控制结果表明神经网络控制系统在变参数时优于传统PID控制系统,改造后的直流调速系统不仅具有令人满意的静、动态性能,而且控制器对被控制对象的参数变化就有更强的鲁棒性。
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