大数据背景下的企业存货管理问题及改进策略——以阳光乳业为例

摘要

随着大数据技术的兴起，企业存货管理领域正经历着一场深刻的变革。本文以阳光乳业为研究对象，深入分析了其在大数据背景下存货管理的现状、存在的问题及其成因，并提出了针对性的改进策略。文章首先概述了阳光乳业的基本情况，随后探讨了大数据技术在存货管理中的应用现状，揭示了存货周转率下降、存货积压、信息化水平不足、供应链协同性不强以及风险管理机制不健全等关键问题。进一步地，文章分析了这些问题的内外部成因，包括内部管理流程的僵化、市场需求的不确定性、大数据技术应用的障碍以及人才和知识结构的不足。基于伊利乳业的案例分析，文章提出了数据驱动的决策、强化内部信息系统、供应链协同、人才培养、大数据技术应用与创新以及建立持续改进机制等一系列优化对策。最后，文章总结了研究成果，并对未来的研究方向提出了建议。

关键词：大数据；存货管理；阳光乳业

目录

引言 1

1. 理论研究基础 2

1.1 概念界定 2

1.2 存货管理理论 2

1.3 大数据与存货管理 3

1.4 国内外研究现状 3

2. 大数据背景下阳光乳业存货管理现状与问题 5

2.1 阳光乳业概况 5

2.2 大数据应用现状 5

2.3 企业存货管理现状 6

2.4 企业存货管理存在的问题 7

3. 大数据背景下阳光乳业存货管理问题原因分析 8

3.1 内部管理因素 8

3.2 外部市场环境 9

3.3 大数据技术应用障碍 10

3.4 人力资源与知识结构 11

4. 大数据存货管理典型案例分析 12

4.1 案例概况 12

4.2 案例分析 12

4.3 案例经验与启示 13

5. 大数据存货管理典型案例分析 14

5.1 数据驱动的存货管理决策 14

5.2 强化内部信息系统建设 14

5.3 供应链协同与风险管理 15

5.4 人才培养与知识更新 15

5.5 大数据技术的应用与创新 16

5.6 建立持续改进机制 16

结论 17

参考文献 18

致谢 20