论文编号:HG209 论文字数:12219,页数:30
摘要:本文选以小麦粉的红外光谱检测数据为研究对象,运用偏最小二乘降维技术,建立用于预测未知样品性质或组成的分析模型。NIR光谱区(700-2500nm) 主要是由含氢基团的倍频和组频吸收峰组成,吸收强度弱灵敏度相对较低 ,吸收带较宽且重叠严重,考虑到它属于弱光谱信号分析技术,所得..
上一篇:响应面法优化菜籽油甾醇提取 | 下一篇:气相色谱-质谱法检测食品中多氯联.. |
点击查看关于 高维 数据 方法 化工 应用 的相关论文题目 | 2011-04-04 14:48:40【返回顶部】 |