数字化时代的财务大数据挖掘与利用研究

摘要

近十几年来，我们正步入数字化时代，原因是互联网等技术新兴起来了，并且同时加速了大数据的引用。对于各个地区，各个行业是机遇也是挑战，大数据的挖掘和利用对于各公司是颠覆性的，各企业为了长远的发展，挖掘和利用大数据是必要的。财务是公司重要的工作，为了适应新的科技，新的改革，关于财务的工作更应该推陈出新，顺应大数据的发展，使大数据运用到财务当中。目前现在会计工作的重点不只是停留在核算层面，我们更应该同时重视会计的预测，决策和分析，财务管理成为了热点，要发挥财务大数据在财务管理中的良好作用，认识到公司的财务特点，并分析大数据各个方法的优缺点，与公司的财务相结合，使公司的发展稳步前进，实现管理领域的变革。所以本文阐述了大数据的概念以及方法，挖掘大数据在财务管理中的价值，并对大数据工作中遇到的问题提出完善对策。

关键词：财务大数据；财务管理；数据挖掘技术；应用分析

目录

一、 理论概述1

（一） 大数据的基本理论1

1． 大数据的概念1

2． 大数据的基本特征1

（二） 数据挖掘的理论1

1． 数据挖掘的概念1

2． 数据挖掘的特征1

（三） 利用财务大数据的可行性分析1

二、 财务大数据挖掘的方法3

（一） 财务大数据挖掘的技术3

1． 决策树3

2． 关联规则3

3． 聚类3

（二） 财务大数据的工作流程3

三、 财务大数据在财务管理方面的利用5

（一） 财务大数据实现精准筹资5

（二） 财务大数据让投资决策合理化5

（三） 财务大数据加大内部管控5

（四） 财务大数据精准预算6

（五） 财务大数据呈现可视化财务报表6

四、 数字化时代挖掘和利用财务大数据出现的问题7

（一） 数据问题7

（二） 安全问题7

（三） 认知问题7

（四） 技术问题7

（五） 人才问题7

五、 针对财务大数据挖掘与利用当前问题的完善对策8

（一） 积累和整合数据8

（二） 确保数据的安全8

（三） 建立正确的数据认知8

（四） 加大技术层面的支持8

（五） 培养技术人才8

结论9

参考文献10