QQ音乐歌单数据分析

摘  要：在这个信息爆发、流量喷涌的互联网经济时代，数字音乐也慢慢取代了传统音乐成为了新兴市场，在众多流行播放媒介中，QQ音乐以创新独特的方式杀入移动网民的视觉，成为了越来越多人挚爱的音乐APP,但是现在的人们都喜欢听些什么类型的音乐呢？他们在听这中歌曲的时候在想着些什么呢？什么样的人喜欢听什么样的歌单呢？本着这样的好奇心制作了QQ音乐歌单数据分析页面，该页面通过多个图表清晰地展示出了QQ音乐中各式各样化的歌单其相关数据，通过这些图表可以直观地了解到各类型歌单的相关信息并做分析。

QQ音乐歌单数据分析主要采用了Flask框架，Python解析器，Pycharm编译器，使用selenium库对数据进行爬取，使用xpath，正则表达式对爬取的数据进行解析，MySQL数据库进行对整理好的数据进行存储，DIV+CSS对页面进行初步设计，axjx向后端发送请求获取数据包，将数据填充至页面当中进行展示。

关键词：div+css HTML5 QQ音乐 SQL数据库 

目 录

1 引言 1

1.1 开发背景 1

1.2 现状与发展趋势 1

1.3 意义与设计目的 1

2 开发环境及工具介绍 3

2.1 开发环境 3

2.2 本项目应用的主要开发工具 3

2.2.1 SQLyog 3

2.2.2 Adobe Photoshop 4

2.2.3 PyCharm 4

2.2.4 WPS Office 5

2.3 本项目应用的主要开发技术 5

2.3.1 Python语言 5

2.3.2 DIV+CSS 6

2.3.3 AJAX 6

2.3.4 Echarts 6

2.3.5 Pymysql 7

2.3.6 HTTP协议 8

2.3.7 Flask 8

2.3.8 Selenium 9

3 项目概况 10

3.1 项目目标 10

3.2 项目内容 10

3.2.1 获取数据及储存 10

3.2.2 网页布局和图表创建 10

3.3 项目流程 11

3.4 项目进度安排 11

4 数据获取 12

4.1 获取数据时遇到的问题及解决方法 12

4.2 获取数据 12

5 数据处理 14

5.1 数据存储 14

5.2 数据库设计 15

5.2.1 数据库表 15

5.2.2 数据库表创建 16

5.2.3 数据库设计命名规范 16

5.3 数据清洗 16

5.4 连接数据库 17

6 数据展示与分析 19

6.1 网页界面设计与布局 19

6.2 图表设计 19

6.2.1 各类型歌单图表 20

6.2.2 歌手歌单图表 21

6.2.3 心情歌单播放量图表 21

6.2.4 地区榜评论量图表 22

6.2.5 语种歌单图表 23

6.2.6 官方推荐歌单图表 23

6.3 可视化结果分析 24

6.4 数据展示所遇到的问题及解决方案 25

7 总结与展望 26

7.1 总结 26

7.2 展望 26

致谢 27

参考文献 28