高等学院基本数据可视化实现

摘  要：近年来，高等教育规模快速发展，质量有了较大的提高，为我国经济社会的快速、健康和可持续发展以及高等教育自身的改革发展做出了巨大贡献。本文主要针对1978年以来各个高校的专本科人数，研究生人数和教师以及专任教师数量做的一份数据可视化实现。

可视化页面采用了DIV+CSS开发技术，有师生总人数，高校数量，高校历年招生人数，历年女生数量，文档生人数，人元流动以及省内高校学生人数数量6个可视化数据图表，主题页面以蓝色背景为主，极强表现了网络化生活。六个图表选择了不同方式展现，可以清晰反映应有的效果。可视化页面结合mysql数据库的导入和Echarts软件完成了各个图表生成。

关键词：高等学院 可视化 数据库

目 录

1 引言 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 课题现状及发展趋势 1

1.3 课题的可行性分析 2

2 项目的目标和内容 3

2.1 目标和内容 3

2.2 相关任务 4

3 开发环境以及工具和技术的介绍 5

3.1 项目开发环境 5

3.1.1 Windows10 5

3.2 主要开发工具介绍 5

3.2.1 PyCharm 5

3.2.2 MySQL 6

3.3 主要技术介绍 6

3.3.1 HTML 6

3.3.2 java script 6

3.3.3 CSS 7

3.3.4 Python核心编程 7

3.3.5 JSON数据传输 7

3.3.6 AJAX 8

3.3.7 jQuery 8

3.3.8 Flask微服务器 8

3.3.9 PymySQL 8

3.3.10 HTTP协议 9

3.3.11 Requests/Scrapy 9

3.3.12 ECharts 9

3.3.13 Numpy 9

3.3.14 Pandas 9

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目性能需求 10

4.3 项目的模块和流程 11

4.3.1 项目模块 11

4.3.2 流程 11

4.4 项目进度安排 12

5 数据库设计 13

5.1 MySQL数据库设计命名规范 13

5.2 数据库表关系 13

6 项目实现 14

6.1 环境搭建 14

6.1.1 Pycharm环境搭建 14

6.1.2 爬虫环境搭建 16

6.2 数据爬取 17

6.3 数据分析与数据清洗 19

6.4 保存数据到数据库/JSON文件/Excl表格/CSV/TXT 21

6.4.1 数据保存为Excel： 21

6.4.2 将Excel文件导入到数据库 22

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 22

7 项目优化 28

7.1 HTML页面美化与整理 28

8 总结与展望 31

致谢 32

参考文献 33