歌曲推荐排行分析

摘  要：近几年来数据传输的速度大大加快，各种app以及不同种类的互联网产品层出不穷，在每天大量数据的冲击之下我们需要准确了解到用户的真实需求，精确的向他们推送自己的产品以此来使自己的商业未来经久不息。

实现歌曲推荐排行分析可视化界面的目的是为了寻找音乐网站歌单排行榜中歌曲如何排名的内在规律，主要通过接口工具Chromedriver来模拟Selenium自动化代码来操纵浏览器爬取网页数据，使用MySQL数据库来存取数据，使用PyCharm编辑器编辑可视化界面，进行图片着色优化以及编写连接数据库代码。可以从中得到一首歌曲排名靠前主要与它的播放次数、分享次数以及收藏次数有关。

关键词：MySQL数据库  数据可视化  网站爬取     

目 录

1 引言 4

1.1 课题的研究背景及意义 4

1.2 课题现状与发展趋势 4

1.3 课题的可行性分析 5

2 项目目标和内容 6

2.1 目标和内容 6

2.2 相关任务 6

3 开发环境以及工具和技术的介绍 8

3.1 项目开发环境 8

3.1.1 Windows10 8

3.2 主要开发工具介绍 8

3.2.1 PyCharm 8

3.2.2 MySQL 9

3.2.3 SQLyag 11

3.2.4 Anaconda 13

3.3 主要技术介绍 13

3.3.1 HTML 13

3.3.2 java script 14

3.3.3 CSS 14

3.3.4 Python核心编程 15

3.3.5 AJAX 15

3.3.6 Flask微服务器 15

3.3.7 PymySQL 16

3.3.8 Echarts 17

4 项目分析 19

4.1 项目概述 19

4.2 项目性能需求 19

4.3 项目模块和流程 19

4.4 项目进度安排 20

5 数据库设计 21

5.1 MySQL数据库设计命名规范 21

5.2 数据库表 21

5.3 数据库设计命名规范 23

6 项目实现 25

6.1 环境搭建 25

6.2 数据爬取 27

6.3 数据分析与数据清洗 28

6.4 保存数据到数据库/JSON文件/Excl表格/CSV/TXT 28

6.5 读取数据前后端结合ECharts产生图表 29

6.6 HTML优化与整理 33

7 总结与展望 37

致谢 38

参考文献 39