旅游城市数据对比系统

摘  要：随着大数据时代的到来，越来越多的数据充斥在我们的生活中，生活中的方方面面几乎都离不开大数据了，如何有效的利用大数据，是这一课题研究的主题。在当今这个信息发达的大数据时代，大多数人不管对于生活还是工作追求的都是一个快节奏的方式，而在这忙碌短暂的结束时如果能够再来一次精神和身体上的享受----旅游，来消除一下忙碌所带来的疲乏，那无疑是一个很好的生活方式。

本网页的开发采用了div+css框架布局，其中包含了国内旅游城市分析的地图、热门旅游城市统计饼图、热门旅游城市分析记录表、旅游人员年龄分布图、旅游人员地区分布柱形图、国内旅游情况统计等模块。网页以Echarts和MySQL数据库结合，以数据视图展示出所需要的效果。界面设计以紫色为主，展示了满满的科技感，表现了出了当今科技日益蓬勃的趋势。各模块以数据视图展示，让人一眼就可以找到自己的目标。整体布局效果简洁明了却又不失科技感，紧贴网页主题。这个系统就是利用大数据来更好的确定旅游地点，减少选择旅游地点的犹豫期，以获得更好的旅游体验。

关键词： Python编程 Echarts MySQL数据库   

目 录

1引言 1

1.1 旅游城市数据对比系统的研究背景及意义 1

1.2 旅游城市数据对比系统的现状与发展趋势 1

1.2.1建设现状 1

1.2.2发展趋势 1

1.3旅游城市数据对比系统的可行性分析 2

1.3.1时间可行性 2

1.3.2技术可行性 2

2开发环境以及工具和技术的介绍 3

2.1项目开发环境 3

2.2主要开发工具介绍 3

2.2.1 PyCharm 3

2.2.2 MySQL 4

2.2.3 SQLyag 4

2.2.4 Python 3.7 4

2.3主要技术介绍 5

2.3.1 HTML 5

2.3.2 java script 5

3.3.3 CSS 6

2.3.4 Dreamweaver 6

2.3.5 HTTP协议 7

2.3.6 ECharts 7

2.3.7 Numpy 8

2.3.8 Pandas 8

2.3.9 JSON数据传输 9

3项目分析 11

3.1项目概述 11

3.2项目风险 11

3.3项目流程 11

3.4项目进度安排 12

4数据库设计 14

4.1 MySQL数据库设计命名规范 14

4.2数据库结构 14

4.3数据库表 15

5项目实现 17

5.1环境搭建 17

5.1.1Python下载并安装 17

5.1.2环境变量配置 17

5.2数据爬取 17

5.3数据分析与数据清洗 18

5.3.1数据分析 18

5.3.2数据清洗 19

5.4保存数据到excel表格 22

5.5读取数据前后端结合ECharts产生图表 23

6项目优化 30

6.1 网页整体效果 30

6.2半透明视图效果 30

6.3网页动态特效 31

7总结与展望 34

致谢 35

参考文献 36