对豆瓣电影数据分析

摘  要：对豆瓣电影数据分析的展示是为了统计电影的评分、类型等，并做出数据可视化图表。使人们能直观的看到最近评分高的影片和评论人数最多的影片等电影的信息，给人们起到帮助的作用。平时的电影网站，它们只是直接提供了观看电影渠道，最近哪些影片评论人数最多，评分最高等这些信息并不能直接知道，还要自己花时间去查看，浪费了时间不说，还给人们造成了很大的不便，而对豆瓣电影数据分析的展示能解决这样的不便，它实用性强，大大的减少了时间的浪费。

对豆瓣电影数据分析的展示，有电影评论人数Top10数据展示、电影评分数据展示、电影类型数据展示、影片区域数据展示和每个年代电影数量数据展示等模块，界面设计以蓝色为底，简约明白大方。展示图多以折线图、柱状图、环形图等图表作为基础设计，因为熟话说的好：字不如表，表不如图。布局清爽大方，符合交互要求。

关键词：Python HTML CSS 数据库 数据分析

目 录

1 引言 1

1.1 对豆瓣电影数据分析的展示的研究背景 1

1.2 对豆瓣电影数据分析的展示的现状及意义 1

2 项目目标及内容 2

2.1 目标和内容 2

2.2 相关任务 2

3 开发环境以及工具和技术的介绍 3

3.1 项目开发环境 3

3.1.1 Windows10 3

3.2 主要开发工具介绍 3

3.2.1 PyCharm 3

3.2.2 SQLyog 3

3.2.3 MySQL 4

3.2.4 Python3.8 4

3.2.5 Dreamweaver 5

3.3 主要技术介绍 5

3.3.1 HTML 5

3.3.2 CSS 6

3.3.3 Echarts 6

3.3.4 java script 6

3.3.5 Flask微服务器 7

3.3.6 Ajax 8

3.3.7 JSON数据格式 9

3.3.8 Requests 9

4 项目分析 10

4.1 项目概述 10

4.2 项目性能需求 10

4.3 项目模块和流程 10

4.3.1 项目模块 10

4.3.2 流程 11

4.4 项目进度安排 11

5 数据库设计 12

5.1 MySQL数据库设计命名规范 12

5.2 数据库表关系 14

6 项目实现 15

6.1 环境搭建 15

6.2 数据爬取 15

6.2.1 要爬取数据，首先要导入模块 15

6.2.2 用Xpath定位要爬取的豆瓣电影信息 16

6.3 保存数据到Excel表格中 16

6.4 Excel表格数据插入到数据库中 17

6.4.1 在数据库中建个表 17

6.4.2 利用insert into插入语句往数据表插入数据 17

6.5 读取数据前后端结合ECharts生成图表 18

6.5.1 连接数据库 18

6.5.2 从数据库中调用所需的数据 19

6.5.3 Ajax桥连接 19

6.5.4 Echarts数据可视化 20

7 项目优化 25

8 总结与展望 26

致谢 27

参考文献 28