XCLW60381 豆瓣热映电影数据可视化摘 要：豆瓣热映电影数据可视化图表可以展示全国各地热映电影之间评分的比较、好评度的比较、以及国家间的比较，形象鲜明地凸显出目前国内影视前景一片大好，高质量电影从中脱颖而出，深受观众喜爱，并且优秀的导演也不再局限于以往津津乐道、众所皆知的几位大咖。该项目以Python为主要..
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XCLW60381 豆瓣热映电影数据可视化 摘 要：豆瓣热映电影数据可视化图表可以展示全国各地热映电影之间评分的比较、好评度的比较、以及国家间的比较，形象鲜明地凸显出目前国内影视前景一片大好，高质量电影从中脱颖而出，深受观众喜爱，并且优秀的导演也不再局限于以往津津乐道、众所皆知的几位大咖。 该项目以Python为主要开发语言，采用ECharts编辑并进行数据可视化。此项目基于Flask框架进行Web页面开发，让读者可以清晰通过观察全国各地热映对比图，以及热映电影各参数之间的变化了解豆瓣电影各类效益的变化。 关键词：Python Echarts HTML CSS Flask MySQL 目 录 1 引言 4 1.1 豆瓣热映电影数据可视化背景及意义 4 1.2 豆瓣电影数据可视化现状与发展趋势 4 1.3 豆瓣电影数据可视化可行性分析 5 2 项目目标和内容 6 2.1 目标和内容 6 2.2 相关任务 6 3 开发环境以及工具和技术的介绍 7 3.1 项目开发环境 7 3.1.1 Windows10 7 3.2 主要开发工具介绍 7 3.2.1 Pycharm 7 3.2.2 MySQL 8 3.2.3 Python 8 3.3 主要技术介绍 8 3.3.1 HTML 8 3.3.2 java script 9 3.3.3 CSS 9 3.3.4 JSON数据传输 10 3.3.5 AJAX 10 3.3.6 jQuery 10 3.3.7 Flask框架 10 3.3.8 PymySQL 11 3.3.9 HTTP协议 12 3.3.10 Requests 12 3.3.11 ECharts 12 4 项目分析 14 4.1 项目概述 14 4.2 项目性能需求 14 4.3 项目模块和流程 15 4.4 项目进度安排 16 5 数据库设计 17 5.1 MySQL数据库设计命名规范 17 5.2 数据库表关系 18 6 项目实现 19 6.1 环境搭建 19 6.2 数据爬取并存储到CSV表格 19 6.3 将数据保存到数据库 21 6.4 数据清洗与分析 21 6.5 读取数据前后端结合ECharts制作图表 21 7 项目优化 23 7.1 网站后台设计 23 7.2 网站前台设计 24 7.3 Web页面美化 28 7.4 测试 29 8 总结与展望 31 致谢 32 参考文献 33 豆瓣热映电影数据可视化相关范文 |
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