热门APP数据分析平台

摘  要： 大数据时代，加上手机技术与手机APP的高速发展,手机APP产生的大量数据也时刻受人关注。通过“热门APP数据分析平台”，人们得以更方便快捷的了解到当下最热门手机APP的数据详情，让人们了解到这款APP受欢迎程度、近30日这款APP的搜索量变化趋势、这款APP上热门账号的粉丝量、哪些渠道下载这款APP量的情况以及这款APP的用户年龄分布情况。通过此平台可以让人们清楚的认识这款APP的优劣。

平台开发采用了python、MySQL数据库、Flask框架等开发技术，有下载量、粉丝量、用户年龄分布等模块，页面设计主要以深蓝色为主，展示了网络数据的科技形象，简介大方，数据呈现方式直观。

关键词：APP python MySQL Flask框架 

目 录

1 引言 1

1.1 热门APP数据分析平台的开发背景 1

1.2 热门APP数据分析平台的意义 1

1.3 热门APP数据分析平台的可行性分析 1

2 项目目标和内容介绍 2

2.1 目标和内容 2

2.2 相关任务 2

3 开发环境与工具和技术介绍 3

3.1 项目开发环境 3

3.2 主要开发工具介绍 3

3.2.1 PyCharm 3

3.2.2 MySQL 3

3.2.3 Dreamweaver 4

3.3 主要技术介绍 5

3.3.1 HTML 5

3.3.2 CSS 5

3.3.3 ECharts 6

3.3.4 lxml 6

3.3.5 Pandas 6

3.3.6 Requests 6

3.3.7 java script 7

3.3.8 Flask框架 7

4 项目分析 8

4.1 项目概述 8

4.2 项目性能需求 8

4.3 项目模块和流程 8

4.4 项目进度安排 11

5 数据库设计 12

5.1 数据库设计命名规范 12

5.1.1 表名命名规则 12

5.1.2 表字段名命名规则 12

5.1.3 索引命名规则 13

5.2 数据库结构 13

5.3 数据库表 13

5.4 数据库表关系 15

6 项目实现 16

6.1 环境搭建 16

6.2 数据爬取 16

6.3 数据分析与数据清洗 17

6.4 保存数据到数据库 18

6.5 读取数据前后端结合ECharts生产图表 19

7 项目优化 22

8 总结与展望 23

致谢 24

参考文献 25