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热门专业数据可视化

本文ID:LW278040 (字数:11801) ¥118
XCLW60431 热门专业数据可视化摘 要:热门专业的数据分析,热门专业的数据分析是有目的的进行收集、整理、加工和分析专业的相关数据,从而提炼出有价值的信息。经过搜集并整理数据,来对热门专业的情况进行更为正确和完整的反映,让学生们更容易进行整理、阅读和利用。经过数据的剖析,可以帮助学生选择适合他们的最好的..
XCLW60431  热门专业数据可视化
摘  要:热门专业的数据分析,热门专业的数据分析是有目的的进行收集、整理、加工和分析专业的相关数据,从而提炼出有价值的信息。经过搜集并整理数据,来对热门专业的情况进行更为正确和完整的反映,让学生们更容易进行整理、阅读和利用。经过数据的剖析,可以帮助学生选择适合他们的最好的专业。
此项目使用HTML+java script+css技术实现前端操作,使用flask实现后端的控制,用echarts实现可视化,最终生成热门专业的数据可视化网页。

关键词:HTML+java script+css 热门专业的数据分析 
















目 录

1引言 1
1.1热门专业数据可视化的研究背景及意义 1
1.2热门专业数据可视化的现状及发展趋势 1
1.2.1现状 1
1.2.2发展趋势 2
1.3热门专业数据可视化的可行性分析 2
2项目目标和内容 3
2.1目标和内容 3
2.2相关任务 3
3开发环境以及工具和技术的介绍 4
3.1环境开发环境 4
3.1.1Windows10 4
3.2主要开发工具介绍 4
3.2.1PyCharm 4
3.2.2MySQL 4
3.2.3SQLyog 5
3.2.4Python3.7 5
3.3主要技术介绍 6
3.3.1HTML 6
3.3.2java script 6
3.3.3CSS 7
3.3.4JQuery 7
3.3.5Flask微服务器 7
3.3.6PymySQL 8
3.3.7HTTP协议 8
3.3.8Requests 9
3.3.9ECharts 9
4项目分析 11
4.1项目概述 11
4.2项目性能需求 11
4.3项目模块和流程 12
4.3.1模块 12
4.3.2流程 12
4.4项目进度安排 13
5数据库设计 14
5.1MySQL数据库设计命名规范 14
5.2数据库表关系 14
5.2.1数据库结构 14
5.2.2数据库表 14
6项目实现 16
6.1环境搭建 16
6.2数据爬取 16

6.2.2定义爬取的URL地址和设置请求头 17
6.2.3使用requests获取数据 17
6.3数据分析与数据清洗 17
6.4保存数据到数据库 18
6.5读取数据前后端结合ECharts生产图表 19
7项目优化 22
7.1HTML页面美化 22
7.2HTML页面整理 22
8总结与展望 24
致谢 25
参考文献 26


下载地址 《热门专业数据可视化》WORD格式全文下载链接

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